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Rechsteiner Martin HSLU T&A

Dr. Martin Rechsteiner Martin Rechsteiner

Senior Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Rechsteiner Martin HSLU T&A

Hochschule Luzern – Technik & Architektur

Raum D309c
Technikumstrasse 21
6048 Horw


Institut für Elektrotechnik IET

CC Intelligent Sensors and Networks

Senior Wissenschaftlicher Mitarbeiter

+41 41 349 39 83

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Biografie

November 2014 – Heute
Hochschule Luzern

1997 - 2014
Siemens Schweiz AG, Building Technologies Division, Zug

1997
Supercomputing Systems AG (SCS), Technopark, Zürich

1991 - 1997
Institut für Elektronik, ETH Zürich
Assistent u. wissenschaftlicher Mitarbeiter

 

Projekte

Forschungsprojekte

  • iLux: Digitales Untersuchungsgerät für die Dermatologie
  • Virtuelles Gehen
  • Virtuelles Gehen - Musik
  • Virtuellen Gehen - Usability
  • Beckenbewegung
  • Miniaturized 3D TOF multipixel sensor with integrated object recognition for industrial automation
  • Low-Cost High-Performance Intelligent Camerafor Space Debris Mitigation
  • Axentless Speech Rehabilitation System ASRS - Markteinführung
  • KTI-Time-of-Flight

Publikationen und Präsentationen - Artikel, Rezension; peer reviewed

  • Caduff, Andreas; Zahn, Klaus; Flaig, Patrick; Hofstetter, Jonas & Rechsteiner, Martin (2022). Disentangling Convolutional Neural Network towards an explainable Vehicle Classifier. 2022 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA), doi: 10.1109/DICTA56598.2022.10034615
  • Caduff, Andreas; Zahn, Klaus; Bucher, Peter; Hofstetter, Jonas & Rechsteiner, Martin (2021). Exploring the Limits of Vanilla CNN Architectures for Fine-Grained Vision-Based Vehicle Classification. SpringerLink [Elektronische Daten] / Springer Science+Business Media, 202-212.

Publikationen und Präsentationen - Präsentation (Tagungsbeitrag/Referat/Vortrag)

  • Zahn, Klaus; Caduff, Andreas; Bucher, Peter; Hofstetter, Jonas & Rechsteiner, Martin (18.04.2020). Fine-grained Vision-based Vehicle Classification. International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence, Online.