In der Übersicht
Die Machbarkeitsstudie untersucht den Einsatz eines KI-gestützten Assistenten zur Implementierung und Konfiguration von Standardsoftware in KMU. Grundlage waren die Analyse bestehender Konfigurationsdaten, Interviews mit Beratern und Kunden sowie Tests mit cloudbasierten und lokalen Large Language Models. Daraus entstand ein Kriterienraster für die Umsetzung.
Die Ergebnisse bestätigen grundsätzlich die Machbarkeit. Besonders cloudbasierte Modelle liefern bereits fachlich gute und nutzerorientierte Resultate. Ein KI-Assistent kann nicht in einem Modell realisiert werden, sondern muss als modular aufgebautes, orchestriertes System aufgebaut werden. Für eine erfolgreiche Umsetzung sind die Qualität und Strukturierung der zugrunde liegenden Daten und Konfigurationslogiken zentral. Die Benutzerkompetenz ist bei der Umsetzung ein kritischer Faktor. Damit der Produktkonfigurator von den Kunden akzeptiert wird, ist menschliche Kontrolle ein zentrales Kriterium.
Nutzenpotenziale ergeben sich für die Kunden durch eine höhere Unabhängigkeit von Beratern, gesteigerte Geschwindigkeit und Kostenersparnis bei Routineanpassungen. Software-Anbieter profitieren von besserer Skalierbarkeit und der Entlastung ihrer Berater von repetitiven Aufgaben.
