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  3. Domain Gap Assessment Domain Gap Assessment

Domain Gap Assessment

his project evaluates whether AI-based pose-estimation models developed with synthetic imagery can reliably transfer to physical test environments, enabling a more efficient development path for vision-based navigation in space.

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Laufend

Zeitraum:

01.07.2026 - 31.01.2027

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • CC Intelligente Sensoren und Netze
Finanzierung
  • SBFI
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Jürgen Wassner
Projektmitarbeiter/in
  • Roger Bruderer
  • Matthias Höfflin
  • Andreas Rebsamen
  • Bettina Wyss

Publikationen

  • Präsentation (Tagungsbeitrag/Referat/Vortrag) (1)

    • Wassner, Jürgen & Zahn, Klaus (06.11.2023). Weltraummüll mit künstlicher Intelligenz entsorgen. Themenabend der AGL, Horw.

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Laufend

Zeitraum:

01.07.2026 - 31.01.2027

Projektleitung

Prof. Dr. Jürgen Wassner

Co-Leiter CC Intelligent Sensors and Networks

+41 41 349 33 56

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