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  3. Technische Machbarkeit eines 'Active Inference basierten Community Managements' Technische Machbarkeit eines 'Active Inference basierten Community Managements'

Technische Machbarkeit eines 'Active Inference basierten Community Managements'

Um Active Inference basierte Community-Management Agenten zu entwickeln, die Communities automatisch und zielgerichtet "managen" und dabei (autonom & transparent) "lernen" können, wurde in diesem Abklärungsprojekt Aspekte der technischen Machbarkeit evaluiert.

Kurzinformation

Departement:

Wirtschaft

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

15.07.2025 - 01.12.2025

In der Übersicht

Im Unterschied zu datenzentrierten KI-Ansätzen wie Deep Learning oder LLMs zielt Active Inference auf zielgerichtete, intrinsisch motivierte und interpretierbare Intelligenz. Das Paradigma beruht auf biologisch inspirierten Prinzipien und bietet einen theoretisch fundierten, integrativen Rahmen, der Wahrnehmung, Lernen und Handeln vereint.

Im Forschungsprojekt soll ein Active Inference basierter Community-Management Agent entwickelt werden, der Communities automatisch zielgerichtet "managt" und dabei (autonom und transparent) "lernt". In diesem Abklärungsprojekt wurden Aspekte der technischen Machbarkeit evaluiert. 

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • CC Kommunikationsmanagement (IKM CM)
Finanzierung
  • IDN - Gesundheit
Sustainable Development Goals der United Nations
Dieses Projekt leistet unter anderem einen Beitrag zur Erreichung der folgenden Sustainable Development Goals der UN (SDG):
  • SDG 3: Gesundheit und Wohlergehen
    Ein gesundes Leben für alle Menschen jeden Alters gewährleisten und ihr Wohlergehen fördern
  • SDG 9: Industrie, Innovation und Infrastruktur
    Eine widerstandsfähige Infrastruktur aufbauen, breitenwirksame und nachhaltige Industrialisierung fördern und Innovationen unterstützen
  • SDG 16: Frieden, Gerechtigkeit und starke Institutionen
    Friedliche und inklusive Gesellschaften für eine nachhaltige Entwicklung fördern
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Wolfgang Rathert
Projektmitarbeiter/in
  • René Meier
  • Pascal Schulthess

Kurzinformation

Departement:

Wirtschaft

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

15.07.2025 - 01.12.2025

Projektleitung

Wolfgang Rathert

Dozent

+41 41 228 42 86

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