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  3. Evaluationsframework Large Marketing Models Evaluationsframework Large Marketing Models

Evaluationsframework Large Marketing Models

Viele Unternehmen nutzen LLMs im Marketing, aber eine fundierte Qualitätsbewertung fehlt. Dieses Projekt entwickelt wissenschaftlich ein praxisnahes Evaluationsframework.

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Laufend

Zeitraum:

01.07.2025 - 30.06.2026

In der Übersicht

Viele Unternehmungen probieren generative KI bzw. Large-Language-Models (LLMs) aus oder entwickeln neue Dienstleistungen damit, insbesondere im Bereich Marketing, Kommunikation und neuerdings auch Marktanalyse. Eine einheitliche und umfassende Qualitätsbewertung der Resultate fehlt, wie die Literaturrecherche und Gespräche mit Experten aus der Wirtschaft zeigen. Darum soll ein einfach anwendbares, interdisziplinäres LLM-Evaluationsframework basierend auf State-of-the-Art Methoden, Austausch mit Anwendern und Experten aus der Wirtschaft wie auch wegweisender Literatur entwickelt und getestet werden. Im hier angefragten Projekt soll ein Minimum Viable Concept (MVC) des Evaluationsframeworks entwickelt und mit einem Datensatz getestet werden, um damit ein Folgeprojekt akquirieren zu können im welchem das Framework ggfs. erweitert, verfeinert und validiert werden soll.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Angewandtes KI-Forschungslabor (AAI)
Finanzierung
  • IDN - Carte Blanche Interdisziplinarität
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Simone Lionetti
Co-Projektleitung
  • Pascal Wullschleger
Projektmitarbeiter/in
  • Marc Bravin
  • Michael Doerk

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Laufend

Zeitraum:

01.07.2025 - 30.06.2026

Projektleitung

Simone Lionetti

Dozent

+41 41 757 68 76

E-Mail anzeigen

Co-Projektleitung

Pascal Wullschleger

Wissenschaftlicher Mitarbeiter Doktorand

+41 41 349 30 53

E-Mail anzeigen

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