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  3. Automatisierte Brutanalyse des Schneesperlings Automatisierte Brutanalyse des Schneesperlings

Automatisierte Brutanalyse des Schneesperlings

Für das Monitoring der Population des Schneesperlings wird dessen Brutverhaltens mittels Audioaufnahmen und Machine Learning überwacht, um Alter und Anzahl der Nestlinge, sowie die Frequenz des Fütterns zu bestimmen.

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Laufend

Zeitraum:

01.03.2025 - 31.12.2025

In der Übersicht

Die Schweizerische Vogelwarte Sempach hat sich zur Aufgabe gemacht, die einheimische Vogelwelt zu überwachen und deren Lebensweise zu erforschen. Ein aktuelles Projekt befasst sich mit dem Monitoring der Population des Schneesperlings, welche seit 2015 signifikant abgenommen hat. Ein wichtiges Analysetool hierbei ist die Überwachung des Brutverhaltens. Dabei werden Alter und Anzahl der Nestlinge ermittelt, sowie die Frequenz des Fütterns bestimmt. Teilweise kann diese Analyse in Nestboxen erfolgen, welche einen direkten (optischen) Zugang zum Nest und zur Brut ermöglichen. Allerdings ist der Schneesperling im Gebirge, u.a. in den Alpen, beheimatet und nistet meist in Felsspalten oder anderen, nicht direkt zugänglichen Orten. Durch die Installation von Audiorecordern ist es allerdings möglich, die Rufe der Nestlinge aufzuzeichnen, womit ein indirekter Zugang zu den gewünschten Informationen möglich ist. So lassen sich die Rufe der Nestlinge in «contact» und «feeding»1 kategorisieren. Während die Bedeutung des contact-Rufes nicht vollständig geklärt ist, erfolgt feeding-Ruf immer dann, wenn ein Schneefinken-Elternteil zum Nest kommt, um die Nestlinge zu füttern. Der feeding-Ruf kann daher direkt zur Bestimmung der Fütterungsfrequenz verwendet werden. Zusätzlich gibt es Ansätze, das Alter und die Anzahl der Nestlinge aus den Rufen zu bestimmen.
Das hier beschriebene Projekt hat zur Aufgabe, ausgehend von bereits erfolgten Vorarbeiten methodische Verfahren der Audiodatenanalyse zur automatischen Überwachung des Brutverhaltens von Schneesperlingen zu erforschen und in einer intuitiv anwendbaren Software zu implementieren.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • CC Intelligente Sensoren und Netze
Finanzierung
  • Private / Stiftungen
Sustainable Development Goals der United Nations
Dieses Projekt leistet unter anderem einen Beitrag zur Erreichung der folgenden Sustainable Development Goals der UN (SDG):
  • SDG 13: Massnahmen zum Klimaschutz
    Umgehend Massnahmen zur Bekämpfung des Klimawandels und seiner Auswirkungen ergreifen
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Klaus Zahn
Projektmitarbeiter/in
  • Andreas Caduff
  • Viola Clematide
  • Matthias Höfflin

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Laufend

Zeitraum:

01.03.2025 - 31.12.2025

Projektleitung

Prof. Dr. Klaus Zahn

Leiter CC ISN

+41 41 349 35 73

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