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Das Verkehrshaus der Schweiz möchte prüfen, ob die Besucherzahlen besser vorhergesagt werden können. Dies um die Auslastung und die Planung von Ressourcen und Umsätzen zu optimieren. In Zusammenarbeit mit der Hochschule Luzern wird ein Prototyp entwickelt, der mithilfe von maschinellem Lernen die Besucherzahlen anhand von Faktoren wie Wetter, Wochentagen und Ferienzeiten prognostiziert. Dies soll die Besucherzufriedenheit steigern, die Planung effizienter gestalten und einen Beitrag zur Nachhaltigkeit leisten.
Dieses Projekt wird durch einen Innovationsscheck unterstützt von Innosuisse ermöglicht.
