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IDN – AI unterstützte kommunale Energieplanung

Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (AI) und maschinellem Lernen (ML) werden nachhaltige und kosteneffiziente Energie-Verbunde automatisch identifiziert.

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Laufend

Zeitraum:

01.07.2024 - 30.06.2025

In der Übersicht

Das Projekt «AI unterstützte kommunale Energieplanung» hat zum Ziel, durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (AI) und maschinellem Lernen (ML) nachhaltige und kosteneffiziente Energie-Verbunde automatisiert zu identifizieren und so kommunale Akteur:innen bei der Umsetzung der «Energiestrategie 2050» und dem Erreichen der Sustainable Development Goals 7 und 11 zu unterstützen. Das zu entwickelnde AI-basierte Tool soll durch die automatisierte Datenauswertung eine zeit- und kostensparende Alternative zu manuellen Quartieranalysen schaffen und so Energieplanungsbüros, Gemeinden oder Elektrizitätswerken bei der Erstellung von kommunalen Energieplanungen, Machbarkeitsanalysen, Variantenbildungen und konkrete Empfehlungen für die Bildung von Wärmenetzen und von Zusammenschlüssen zum Eigenverbrauch (ZEV/vZEV) unterstützen. Gleichzeitig soll das Tool auch für Bewohnende und Hauseigentümer:innen zugänglich sein und so eine gemeinsame
Basis für kooperative Projekte schaffen.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • CC Stadt- und Regionalentwicklung
  • CC Digitale Energie und elektrischer Strom
Finanzierung
  • IDN Raum & Gesellschaft
Sustainable Development Goals der United Nations
Dieses Projekt leistet unter anderem einen Beitrag zur Erreichung der folgenden Sustainable Development Goals der UN (SDG):
  • SDG 7: Bezahlbare und saubere Energie
    Zugang zu bezahlbarer, verlässlicher, nachhaltiger und moderner Energie für alle sichern
  • SDG 11: Nachhaltige Städte und Gemeinden
    Städte und Siedlungen inklusiv, sicher, widerstandsfähig und nachhaltig machen
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Roman Lötscher
Projektmitarbeiter/in
  • Alexa Bodammer
  • Lucas Caluori
  • Beatrice Durrer Eggerschwiler
  • Halldór Janetzko
  • Antonios Papaemmanouil
  • Fabian Widmer

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Laufend

Zeitraum:

01.07.2024 - 30.06.2025

Projektleitung

Roman Lötscher

Dozent

+41 41 349 30 48

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