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AI-Driven Design and Fabrication

Um die Anforderungen eines zunehmend komplexen Bauprozesses zu erfüllen, werden KI-gestützte Anwendungen eine immer grössere Rolle spielen, insbesondere bei der Optimierung, Automatisierung und Parametrisierung im Entwurf, in der Planung und Fabrikation.

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

19.05.2023 - 18.05.2024

In der Übersicht

Die Baubranche ist einer der am wenigsten digitalisierten Wirtschaftszweige (vgl. McKinsey Global Institute Industry Digitization Index 2015). Um die Anforderungen eines zunehmend komplexen Bauprozesses zu erfüllen und einen durchgehenden Informationsfluss über den gesamten Lebenszyklus eines Bauwerks zu gewährleisten, sind spezifische Technologielösungen erforderlich.

Es gibt verschiedene KI-gestützte Plattformen und Tools, die den Entwurfs-, Planungs- und Fabrikationsprozess in der Baubranche unterstützen. Im Rahmen des State of the Art wurden verschiedene Angebote eruiert und analysiert (z.B. Midjourney, DALL-E, ChatGPT, Rhino/ Grasshopper), welche Bilder, Texte und 3D-Modelle generieren (Abb. 1). Was bisher fehlt, ist eine Methodik, welche die Einsatzmöglichkeiten von KI-Anwendungen aufzeigt und die Integrationsmöglichkeiten in bestehende Systeme beschreibt. Beispielsweise geht es dabei um den Workflow vom Prompt Engineering in ChatGPT über die Programmiersprache Phyton als Schnittstelle zur Integration von Scripts zu den geometrischen Anwendungen Rhino + Grasshopper.

In der Anwendung dient die Methodik den Nutzenden (u.a. Architekten und Ingenieurinnen) z.B. zur Entwicklung von Entwurfsvarianten, die eine bessere Integration von Nachhaltigkeitsaspekten zu erreichen. Der Schwerpunkt liegt hier auf der Entwicklung innovativer und kreativer Lösungen, die eine Reduktion der CO2-Emissionen in der Baubrache herbeiführen, z.B. durch KI-optimierte Konstruktionen und KI-gestütztes Recycling. Ausserdem wird mit einem KI-gestützten Informationsfluss, vom Entwurf über die Werkplanung bis zur maschinellen Fabrikation, der Bauprozess optimiert.

Die Motivation des Projekts besteht darin, das Potenzial von KI-gesteuerten Planungs- und Fabrikationsprozessen bei der Schaffung von nutzerzentrierten, kostengünstigen und nachhaltigen Gebäuden aufzuzeigen. Mit der Vorstudie wird eine Methodik geschaffen, die sowohl in der Lehre als auch in der Praxis eingesetzt werden kann.

Durch die Methodik wird PAZ–Parametric Academy Zürich GmbH einerseits bei der Entwicklung von Kursangeboten unterstützt, welche die Anwendungsmöglichkeiten von KI-gestützten Plattformen und Tools in der Baubranche aufzeigen und den entsprechenden Workflow vermitteln. Erste Angebote in diesem Bereich zeigt die Abb. 2. Andererseits unterstützt die Methodik PAZ bei Bauvorhaben, die eine komplexe geometrische Planung erfordern (Abb. 3).

An einem Workshop mit potenziellen Implementierungspartnern werden die Erkenntnisse der konzipierten Methodik kritisch reflektiert und Fragestellungen identifiziert mit dem Ziel, weitere Partner für das angestrebte Innosuisse-Projekt zu gewinnen.

Abbildung 1: Beispiel der Integration einer textbasierten KI (ChatGPT+Midjourney) in Rhino/ Grasshopper, ©  https://pazacademy.ch/product/ai
Abbildung 2: Auszug aus dem Weiterbildungsangebot von PAZ, © https://pazacademy.ch/
Abbildung 3: Generativer Entwurf einer komplexen Gebäudegeometrie, © https://pazacademy.ch/
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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Institut für Architektur IAR
  • CC Typologie & Planung in Architektur
Externe Projektpartner
  • PAZ-Parametric Academy Zurich GmbH
Externe Projektfinanzierer
  • Innosuisse
Finanzierung
  • Innosuisse - HSLU als Hauptforschungspartnerin (Main Research Partner)
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Thomas Heim

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

19.05.2023 - 18.05.2024

Projektleitung

Thomas Heim

Senior Wissenschaftlicher Mitarbeiter

+41 41 349 39 33

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