In der Übersicht
Die neue Lösung analysiert und bewertet die Daten mit automatisierter Textanalyse (NLP) und Machine Learning und stellt die Erkenntnisse über eine App und eine Web-Plattform zur Verfügung.
Landwirtschaftliche Erzeuger sowie kleinere Käufer und Verkäufer von Agrarrohstoffen müssen fundierte Entscheidungen treffen können, um Ihre Geschäftstätigkeit planen zu können.
Um dies zu tun, müsste man Daten aus einer Vielzahl von Quellen regelmässig analysieren. Derzeit gibt es für sie jedoch keine umsetzbare Möglichkeit, die Flut von Daten zu verarbeiten, die zudem qualitativ sehr unterschiedlich sind und häufig aus undurchsichtigen Ökosystemen stammen. Dadurch ist es schwierig, die Herkunft, Genauigkeit und Aktualität der Daten zu bestimmen.
Nur Konzerne und grosse Unternehmen können diese Daten überhaupt zusammenstellen und nutzen, um daraus faktenbasierte Informationen zu gewinnen.
Obwohl kontextbezogene Daten vorhanden sind, beispielsweise in Veröffentlichungen neuer Vorschriften, in Geschäftsberichten großer Unternehmen oder in sozialen Netzwerken, verfügen die kleine und mittlere Kunden nicht über die notwendigen Ressourcen und Fähigkeiten, um aus diesen Quellen Nutzen zu ziehen, zumal sie sich deren Existenz oft nicht einmal bewusst sind.
Um diesen Marktbedarf zu adressieren, entwickelt DEMETER eine Plattform für die Verarbeitung von natürlicher Sprache (NLP), welche die Texte aus den verschiedenen Quellen maschinell aufbereitet und analysiert um transparentes, genaues und zeitnahes Wissen über die wichtigsten landwirtschaftlichen Märkte kostengünstig und skalierbar zu gewinnen.
In die Plattform integriert wird ein Trust-Tool, das die Zuverlässigkeit des aus den Daten gewonnenen Wissens überwacht und bewertet und die NLP-Parameter bei Bedarf anpasst.
Die Plattform wird den Kunden die Möglichkeit eröffnen, sich mit aktuellem, faktenbasiertem und qualitativ hochwertigem Wissen zu versorgen, wodurch sie Marktbedürfnisse und -bewegungen schnell erfassen und verstehen können.
Dadurch werden die Kunden in die Lage versetzt ihre Entscheidungen auf der Basis von hochwertigen Markteinblicken und einem besseren Marktverständnis zu treffen.
Eine der grössten Herausforderung besteht darin, mit den heterogenen, oft nicht vertrauenswürdigen Datenquellen sowie mit den domänenspezifischen landwirtschaftlichen Inhalten umzugehen. Der im Projekt verfolgte Ansatz basiert auf den neusten state-of-the-art Transformer Technologien, womit aus unstrukturierten Textdaten die interessanten Informationen extrahiert und daraus aktuelles und wertvolles Wissen über die Agrarmärkte generiert werden kann.
Durch die verständliche Aufbereitung der relevanten Inhalte wird die Plattform das Dienstleistungsangebot des Umsetzungspartners AgFlow für bestehende Kunden verbessern sowie neue Kundensegmente (landwirtschaftliche Erzeuger / primäre Verarbeitungskette) erschliessen.
