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Methodenwettbewerb Kartell-Screening

Das vorliegende Vorhaben verfolgt das Ziel, mittels eines Methodenwettbewerbs die geeignetsten Algorithmen zu identifizieren, um Submissionsabsprachen zu erkennen.

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.02.2022 - 31.07.2022

In der Übersicht

Das vorliegende Vorhaben verfolgt das Ziel, mittels eines Methodenwettbewerbs die geeignetsten Algorithmen zu identifizieren, um Submissionsabsprachen zu erkennen. Dabei wird der Skalierung der Methoden eine wichtige Bedeutung zukommen, indem Daten aus verschiedenen
Branchen/Märkten verwendet werden, um die Methoden zu trainieren und zu testen. Die Ergebnisse werden öffentlichkeitswirksam in einem Forschungspapier präsentiert.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Algorithmic Business F&E
  • CC Tourismus (ITM Tou)
Finanzierung
  • Private / Stiftungen
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Solange Emmenegger
Co-Projektleitung
  • Marc Pouly
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Beteiligte Personen extern

Externe Projektleiter/in
  • Hannes Wallimann
Externe Projektmitarbeiter/in
  • Philipp Wegelin

Publikationen

  • Artikel, Rezension; peer reviewed (1)

    • Wallimann, Hannes; Emmenegger, Solange; Pouly, Marc & Wegelin, Philipp (2025). Where is the limit? Assessing the Potential of Algorithm-Based Cartel Detection. Journal of Competition Law & Economics, doi: 10.1093/joclec/nhae023

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.02.2022 - 31.07.2022

Co-Projektleitung

Prof. Dr. Marc Pouly

Co-Head Applied AI Research Lab

+41 41 757 68 25

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