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DaDFiR3 - Data Driven Financial Risk and Regulatory Reporting

Das BRIDGE-Projekt DaDFiR3 unter Beteiligung der ZHAW School of Engineering, der Hochschule Luzern und der Universität Zürich entwickelt eine digitale Infrastruktur für Banken und Finanzaufsicht, die eine automatisierte Echtzeit-Überprüfung ermöglichen soll.

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Laufend

Zeitraum:

01.04.2022 - 31.03.2026

In der Übersicht

DaDFiR3 verfolgt die Vision eines Systems zur automatisierten regulatorischen Finanzberichterstattung, mit dem aus den Daten auf Finanzkontraktebene in Kombination mit Marktdaten die erforderlichen Analysen nach Bedarf für die interne und externe Aufsicht erstellt werden.  

Inhalt und Ziel

Wir werden eine ICT Infrastruktur einwickeln, die ein geeignetes Ökosystem zur zukunftsorientierten Finanzsimulation und -analyse zur Verfügung stellt. Ausserdem werden wir das finanzmathematische Instrumentarium zur Risikoanalyse weiterentwickeln. Schlüsselelemente unserer Technologie sind: (i) der Standard ACTUS zur digitalen Darstellung von Finanzkontrakten; (ii) Blockchain Technologie und Smart Contracts für Decentralized Finance; (iii) Big-Data Technologie; (iv) Finanzanalyse gemäss dem neuesten Stand der Wissenschaft. Diese Infrastruktur ermöglicht ein weitgehend automatisiertes, situationsabhängiges Risiko-Assessment von individuellen Finanzinstitutionen (mikroprudentielle Aufsichtstätigkeit) und im Endausbau des gesamten Finanzsystems (makroprudentielle Aufsichtstätigkeit).

Wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Kontext

Effektive und effiziente Finanzregulierung dient der Stabilisierung des Finanzsystems und damit der gesamten Wirtschaft und Gesellschaft. Die Finanzkrise von 2007-2009 hat dies eindrücklich gezeigt. Regulatorische Finanzberichterstattung ist ein zentrales Element.

Mit der neuen Infrastruktur können regulatorische Finanzberichte flexibel an die jeweiligen Bedürfnisse angepasst und schnell erstellt werden. Die aktuell beträchtlichen Kosten für die Banken werden durch die Automatisierung stark reduziert. Gleichzeitig wird auch der neue Bereich DeFi mit einbezogen. Endziel ist ein automatisiertes System ähnlich der weltweiten täglichen Wettervorhersage.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Data Intelligence F&E
Finanzierung
  • Bridge - Discovery - HSLU Teil eines Konsortiums
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Links

  • DaDFiR3 Projektseite

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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Tim Weingärtner
Projektmitarbeiter/in
  • Chen-Da Liu Zhang
  • Pedro Reis Sá da Costa
  • Hongyan Sun
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Beteiligte Personen extern

Externe Projektleiter/in
  • Wolfgang Breymann
Externe Projektmitarbeiter/in
  • Christoph Auth
  • Walter Farkas
  • Patrick Hauf

Publikationen

  • Artikel, Rezension; peer reviewed (1)

    • Farkas, Walter; Fasser, Fabian; Reis Sá da Costa, Pedro & Weingärtner, Tim (20.10.2023). Deciphering DeFi: A Comprehensive Analysis and Visualization of Risks in Decentralized Finance. Journal of Risk and Financial Management, 2023, Vol. 16(10), doi: https://doi.org/10.3390/jrfm16100454

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Laufend

Zeitraum:

01.04.2022 - 31.03.2026

Projektleitung

Prof. Dr. Tim Weingärtner

Dozent

+41 41 757 68 20

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