In der Übersicht
Ziel dieses Projekts ist es, in einer repräsentativen und realen Netzumgebung mit einem ganzheitlich integrierenden Ansatz ein adaptives System zum Glätten von Lastspitzen zu realisieren. Dazu soll in einem breit angelegten Pilot- und Demonstrationsprojekt mittels Machine-Learning-Algorithmen ein intelligentes Energiemanagement- und Verbrauchsplanungssystem erprobt und beurteilt werden.
Basierend auf den Echtzeitdaten von mehreren Tausend Messpunkten der teilnehmenden Netzbetreiber (Ebenen 5-7) sollen durch Analyse und Ansteuerung von flexiblen Verbrauchern wie Wärmepumpen, Boilern und E-Ladestationen Lastspitzen geglättet werden, indem Energieproduktion und -verbrauch prognostiziert und aufeinander abgestimmt werden.
