Loading...
hidden

Mobile-Version anzeigen

Meta-Navigation

Startseite – Hochschule Luzern

Sprachwahl und wichtige Links

  • Zum Inhalt springen
  • Kontakt
  • Login
  • De
  • En
Suche starten

Hauptnavigation

Departementsnavigation

  • Technik & Architektur
  • Wirtschaft
  • Informatik
  • Soziale Arbeit
  • Design Film Kunst
  • Musik
  • Gesundheit

Unternavigation

  • Studium
  • Weiterbildung
  • Forschung
  • International
  • Campus
  • Über uns
  • News & Stories

Unternavigation

Breadcrumbs-Navigation

  1. Forschung an der Hochschule Luzern Forschung an der Hochschule Luzern
  2. Alle Projekte der Hochschule Luzern Alle Projekte der Hochschule Luzern
  3. FAST - FIT Algorithms for Smart Training FAST - FIT Algorithms for Smart Training

FAST - FIT Algorithms for Smart Training

Eine innovative Kombination aus Herzfrequenz-Regelung und automatischer Trainingsplanung soll E-Bikes als effektive Trainingsgeräte für Senioren und Menschen mit geringer sportlicher Ausdauer etablieren.

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.10.2020 - 30.04.2022

In der Übersicht

Durch ihre elektrische Unterstützung bieten E-Bikes ein USP was es auch Senioren und sportlich inaktiven Menschen erlaubt, in jeglichem Gelände längere Strecken zu fahren.

Obwohl E-Bikes ein Mindestmass an körperlicher Energie erfordern, können sie kaum als Trainingsgeräte bezeichnet werden. In diesem Forschungsprojekt möchten wir nachweisen, dass das E-Bike als Enabler wirken kann, indem es überhaupt erst durch die Motorunterstützung den Einsatz als Sportgerät für Senioren ermöglicht.

Tretunterstützung und die Übersetzung sollen adaptiv dem Fitnessstand der Fahrer angepasst werden. Dies wird durch die Entwicklung einer adaptiven Herzfrequenzregelung sowie intelligente Trainings- und Routenplanung ermöglicht.

hidden

Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Technik & Architektur
  • Institut für Elektrotechnik IET
  • iHomeLab
Externe Projektpartner
  • Biketec GmbH
Externe Projektfinanzierer
  • Innosuisse
Finanzierung
  • SBFI
  • Forschungsfinanzierung allgemein
  • Innosuisse - HSLU als Hauptforschungspartnerin (Main Research Partner)
hidden

Links

  • weitere Forschungsprojekte des iHomeLab im Bereich Sensor & Health Technologies

hidden

Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Martin Camenzind
Projektmitarbeiter/in
  • Edith Birrer
  • Alberto Calatroni
  • Patric Eberle
  • Martin Friedli
  • Patrick Huber Mittler
  • Guido Kniesel
  • Stefan Niederberger
  • Andrew Paice
  • Andreas Rumsch
  • Raphael Schranz
  • Benjamin Vera
  • Manuel Vogel
  • Dieter von Arx

Publikationen

  • Artikel, Rezension; not peer reviewed (2)

    • Agentur, Agentur (16.06.2023). Ergomerter mit Landschaft und frischer Luft. myScience.ch,

    • Agentur, Agentur (16.6.2023). Ergometer mit Landschaft und frischer Luft. Innerschweiz Online,

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.10.2020 - 30.04.2022

Projektleitung

Martin Camenzind

Senior Wissenschaftlicher Mitarbeiter

+41 41 349 33 28

E-Mail anzeigen

Footer

FH Zentralschweiz

Links zu den Social-Media-Kanälen

  •  Instagram
  •  LinkedIn
  •  TikTok
  •  Facebook
  •  YouTube
  •  Flickr

Kontakt

Logo Hochschule Luzern

Hochschule Luzern


Werftestrasse 4
6002 Luzern

+41 41 228 42 42

info@hslu.ch

Direkteinstieg

  • Studieninteressierte Bachelor
  • Studieninteressierte Master
  • Weiterbildungsinteressierte
  • Für Studierende
  • Für Mitarbeitende

Quicklink

  • Personensuche
  • Standorte
  • Aktuell
  • Bibliotheken
  • Agenda
  • Medien
  • Jobs, Karriere und Berufsbildung
  • Home
  • Räume mieten

Statische Links

  • Newsletter abonnieren
  • Datenschutzerklärung
  • Impressum
  • Institutionell akkreditiert nach HFKG 2019–2026
Logo Swissuniversities

QrCode

QrCode