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KnowlEDGE

The KnowlEDGE project will establish alternative approaches to data aggregation.

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.09.2020 - 31.12.2023

In der Übersicht

The KnowlEDGE project will establish alternative approaches to data aggregation that can significantly reduce the impediments to optimal AI utilization by Swiss utilities, and then develop AI algorithms focused specifically on DSO use cases relating to grid operation activities. The DSO use cases are:

Use case 1: Detecting grid assets’ loading for improved visibility of LV network congestion.

Use case 2: Predicting future demand profiles and load forecasts in the LV and MV network, so helping with grid management, congestion, and curtailment.

Use case 3: Detecting quality of supply (QoS) issues, network anomalies

Use case 4: Predicting network anomalies, quality of supply issues.

Use case 5: Supporting the implementation of localized tariffs or services.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • CC Digitale Energie und elektrischer Strom
Externe Projektpartner
  • Landis + Gyr AG
  • Romande Energie
  • Via Science AG
Externe Projektfinanzierer
  • Bundesamt für Energie BFE
Finanzierung
  • BFE
  • SBFI
  • Private / Stiftungen
  • Forschungsfinanzierung allgemein
Sustainable Development Goals der United Nations
Dieses Projekt leistet unter anderem einen Beitrag zur Erreichung der folgenden Sustainable Development Goals der UN (SDG):
  • SDG 7: Bezahlbare und saubere Energie
    Zugang zu bezahlbarer, verlässlicher, nachhaltiger und moderner Energie für alle sichern
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Severin Nowak
Co-Projektleitung
  • Antonios Papaemmanouil
Projektmitarbeiter/in
  • Benjamin Bowler
  • Roland Christen
  • Viktorija Dudjak
  • Mojgan Hojabri
  • Patrick Huber Mittler
  • Daniel Raimundo
  • Fabian Widmer
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Beteiligte Personen extern

Externe Projektmitarbeiter/in
  • Benjamin Bowler

Publikationen

  • Artikel, Rezension; peer reviewed (2)

    • Widmer, Fabian; Nowak, Severin; Bowler, Benjamin; Huber Mittler, Patrick & Papaemmanouil, Antonios (16.03.2023). Data-driven comparison of federated learning and model personalization for electric load forecasting. Energy and AI, 14, 100253.

    • Bowler, Benjamin; Nowak, Severin & Papaemmanouil, Antonios (03.12.2021). Mit der Digi­tali­sie­rung de­kar­boni­sieren. Einsatz von dezentraler KI. Bulletin SEV/VSE, (12), 36-39.

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.09.2020 - 31.12.2023

Projektleitung

Severin Nowak

Dozent

+41 41 349 37 12

E-Mail anzeigen

Co-Projektleitung

Prof. Dr. Antonios Papaemmanouil

Leiter Institut für Elektrotechnik

+41 41 349 30 90

E-Mail anzeigen

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