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  1. Forschung an der Hochschule Luzern Forschung an der Hochschule Luzern
  2. Alle Projekte der Hochschule Luzern Alle Projekte der Hochschule Luzern
  3. Artificial Intelligence for Power Systems Artificial Intelligence for Power Systems

Artificial Intelligence for Power Systems

HSLU and industrial partners work together on use cases for artificial intelligence and machine learning in the power sector

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Laufend

Zeitraum:

01.01.2020 - 31.12.2025

In der Übersicht

How can data science techniques like artificial intelligence create value in the power sector? What are the use cases with greatest promise for power sector actors such as TSO's, DSO's, utilities and energy service providers?

The AI4Power project focuses on the identification, development and exploitation of use cases for advanced analytics in electrical utilities business. It includes investigation into asset management, markets, real-time processes and data privacy in AI in power systems.

The project also includes the analysis, development and distribution of open access AI-based tools that allow utilities to increase their knowledge of AI, and where possible will use sample datasets to prove the value of AI methods.

The work supports ongoing HSLU research activities, the development of industrial partnerships, and the strategic development of the Digital Energy and Electric Power research group at HSLU. It also provides direct value to power sector actors in Switzerland by increasing their knowledge of AI use cases and increasing their visibility in relation to the topic in Switzerland and globally.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Institut für Elektrotechnik IET
  • CC Digitale Energie und elektrischer Strom
Finanzierung
  • Private / Stiftungen
  • Forschungsfinanzierung allgemein
Sustainable Development Goals der United Nations
Dieses Projekt leistet unter anderem einen Beitrag zur Erreichung der folgenden Sustainable Development Goals der UN (SDG):
  • SDG 7: Bezahlbare und saubere Energie
    Zugang zu bezahlbarer, verlässlicher, nachhaltiger und moderner Energie für alle sichern
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Antonios Papaemmanouil
Projektmitarbeiter/in
  • Peter Allenspach
  • Braulio Barahona Garzon
  • Benjamin Bowler
  • Mojgan Hojabri
  • Christian Jost
  • Daniel Raimundo
  • Yousra Sidqi
  • Fabian Widmer
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Beteiligte Personen extern

Externe Projektmitarbeiter/in
  • Benjamin Bowler

Publikationen

  • Artikel, Rezension; peer reviewed (1)

    • Bowler, Benjamin; Nowak, Severin & Papaemmanouil, Antonios (03.12.2021). Mit der Digi­tali­sie­rung de­kar­boni­sieren. Einsatz von dezentraler KI. Bulletin SEV/VSE, (12), 36-39.

  • Präsentation (Tagungsbeitrag/Referat/Vortrag) (2)

    • Papaemmanouil, Antonios (22.03.2022). Advanced Analytics for Sustainable Energy Systems. Tech Outlook 2022, Online.

    • Papaemmanouil, Antonios (08.04.2020). Digital Energy Ecosystems. Tech Outlook 2020, Online.

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Laufend

Zeitraum:

01.01.2020 - 31.12.2025

Projektleitung

Prof. Dr. Antonios Papaemmanouil

Leiter Institut für Elektrotechnik

+41 41 349 30 90

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