In der Übersicht
In diesem Projekt soll den Unwägbarkeiten bei der Prognose des Energieverbrauchs von Gebäuden mit Nutzerinteraktionen und einem selbstlernenden ML- Algorithmus begegnet werden. Die Systemprognosen können vom Nutzer an seine tatsächlichen Planungen angepasst und in einer Echtzeitsimulation unmittelbar hinsichtlich Energieeffizienz und Komfortansprüche validiert werden. Der Selbstlernmechanismus sorgt dafür, dass sich das System laufend an die spezifischen Gegebenheiten anpasst und optimiert.
