In der Übersicht
In diesem Projekt wird ein neuartiges Sensornetzwerk entwickelt, das Ärzten hilft die Medikation von Parkinsonpatienten zu optimieren. Das Sensornetzwerk besteht aus tragbaren und fix montierten Sensoren. Mit machine-learning-Algorithmen werden die Rohdaten analysiert, um die Parkinsonsymptome der Patienten im Tagesablauf zu quantifizieren. Die Zeitreihen geben dem Arzt zusätzliche Informationen über die Wirkung des Medikamentes, was ein präziseres Einstellen der Medikation ermöglicht.
