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Forschung an der Hochschule Luzern Forschung an der Hochschule Luzern
Alle Projekte der Hochschule Luzern Alle Projekte der Hochschule Luzern
SentiVol: Sentiment Analysis and Bayesian Model Averaging for Volatility Prediction SentiVol: Sentiment Analysis and Bayesian Model Averaging for Volatility Prediction

SentiVol: Sentiment Analysis and Bayesian Model Averaging for Volatility Prediction

The goal is to investigate the impact of sentiment and activity volumes of social media, financial news, and search engines on stock volatility.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen

Institut für Finanzdienstleistungen Zug (IFZ)

Externe Projektfinanzierer

Schweizerischer Nationalfonds (SNF)

Finanzierung

SNF-HSLU als Nicht-Hauptgesuchsteller/in

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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in

Fabio Sigrist

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Beteiligte Personen extern

Externe Projektleiter/in

Francesco Audrino

Externe Projektmitarbeiter/in

Daniele Ballinari
David Garcia

Publikationen

Artikel, Rezension; peer reviewed (2)
- Audrino, Francesco; Ballinari, Daniele & Sigrist, Fabio (2022). When does attention matter? The effect of investor attention on stock market volatility around news releases. International Review of Financial Analysis, 2022(82), 102185.
- Audrino, Francesco; Sigrist, Fabio & Ballinari, Daniele (2020). The impact of sentiment and attention measures on stock market volatility. International Journal of Forecasting, 2020(2), 334-357.