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Deep Neural Yodeling

Ein Neuronales Netz lernt jodeln ...

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.06.2017 - 01.06.2019

In der Übersicht

Mit Deep Learning, der Anwendung von geschichteten neuronalen Netzen, erleben wir zurzeit bahnbrechende Fortschritte hinsichtlich der Schaffung einer echten Computerintelligenz. Noch vor wenigen Jahren als unmöglich erachtet, übertrumpfen diese Algorithmen mittlerweile die menschliche Leistung in der Bildanalyse, zwingen GO-Weltmeister zur Kapitulation und prägen massgeblich die Entwicklung von Chat-Bots, Echtzeitübersetzungsdiensten und autonomen Fahrzeugen. Als neuste Errungenschaft offenbaren generative Modelle sogar die Fähigkeit des künstlerischen Schaffens und erstaunen mit Computer- generiertem Jazz und Aquarellbildern. Die Möglichkeiten und Grenzen dieser neuartigen Form der Computerkreativität möchten die Departemente Informatik und Musik in einem gemeinsamen Projekt am Beispiel der Alphorn- und Jodelmusik untersuchen. Wir stellen uns die Frage, ob ein neuronales Netz die Fähigkeit zur Komposition von Alphorn bzw. Jodelmusik entwickeln kann, welche musikalischen Aspekte des Jodelns ein Algorithmus identifiziert und reproduziert und welche Möglichkeiten sich durch diese Techniken für Industrieanwendungen ergeben.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Informatik
Finanzierung
  • Private / Stiftungen
  • IDS - Datenwelten
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Marc Pouly
Co-Projektleitung
  • Andrea Kammermann
Projektmitarbeiter/in
  • Marc Bravin
  • Roland Christen
  • Thomas Koller
  • Tobias Mérinat
  • Manuel Mumenthaler
  • Daniel Pfäffli
  • Tim vor der Brück
  • Pascal Wullschleger

Publikationen

  • Hochschulschrift (Bachelor/Master/Dissertation/Habilitation) (1)

    • Pfäffli, Daniel (2018). Deep Neural Yodelling (nicht veröffentlichte Master-/Lizentiats-/Diplomarbeit). Lucerne University of Applied Sciences and Arts, Departement Information Technology, Switzerland.

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.06.2017 - 01.06.2019

Projektleitung

Prof. Dr. Marc Pouly

Co-Head Applied AI Research Lab

+41 41 757 68 25

E-Mail anzeigen

Co-Projektleitung

Dr. Andrea Kammermann

Dozentin

+41 41 249 26 57

E-Mail anzeigen

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