In der Übersicht
Mit einer intuitiv verständlichen Benutzeroberfläche können Marketingexperten und Kampagnendesigner Trends in den Daten überwachen und die einflussreichsten Kundenattribute für ein bestimmtes Kampagnenziel (wie bsp. Kundenbindung oder Upsell) identifizieren. Sie können What-If-Szenarien ausführen und automatische Empfehlungen zur Optimierung der Kampagneneinnahmen auf Basis aktuellen Kundenverhaltens erhalten.
Um die intuitive Interpretierbarkeit der Vorhersage-Ergebnisse zu ermöglichen, basiert das Vorhersage-Modell auf einem Bayesschen Netzwerk Ansatz, welcher es ermöglicht die Einflüsse von Kundenattributen auf die Zielvariable einzusehen. Für die Online-Datenverarbeitung wird ein Big Data stack mit SPARK-Streaming betrieben. Der Closed-Loop-Ansatz ermöglicht die automatische Anpassung des Modells an das Kundenverhalten.
