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  1. Forschung Forschung
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FAST - FIT Algorithms for Smart Training

Eine innovative Kombination aus Herzfrequenz-Regelung und automatischer Trainingsplanung soll E-Bikes als effektive Trainingsgeräte für Senioren und Menschen mit geringer sportlicher Ausdauer etablieren.

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.10.2020 - 30.04.2022

In der Übersicht

Durch ihre elektrische Unterstützung bieten E-Bikes ein USP was es auch Senioren und sportlich inaktiven Menschen erlaubt, in jeglichem Gelände längere Strecken zu fahren.

Obwohl E-Bikes ein Mindestmass an körperlicher Energie erfordern, können sie kaum als Trainingsgeräte bezeichnet werden. In diesem Forschungsprojekt möchten wir nachweisen, dass das E-Bike als Enabler wirken kann, indem es überhaupt erst durch die Motorunterstützung den Einsatz als Sportgerät für Senioren ermöglicht.

Tretunterstützung und die Übersetzung sollen adaptiv dem Fitnessstand der Fahrer angepasst werden. Dies wird durch die Entwicklung einer adaptiven Herzfrequenzregelung sowie intelligente Trainings- und Routenplanung ermöglicht.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • iHomeLab
Externe Projektpartner
  • Biketec GmbH
Externe Projektfinanzierer
  • Innosuisse
Finanzierung
  • SBFI
  • Forschungsfinanzierung allgemein
  • Innosuisse - HSLU als Hauptforschungspartnerin (Main Research Partner)
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Martin Camenzind
Projektmitarbeiter/in
  • Edith Birrer
  • Alberto Calatroni
  • Patric Eberle
  • Martin Friedli
  • Patrick Huber Mittler
  • Guido Kniesel
  • Stefan Niederberger
  • Andrew Paice
  • Andreas Rumsch
  • Raphael Schranz
  • Benjamin Vera
  • Manuel Vogel
  • Dieter von Arx

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.10.2020 - 30.04.2022

Projektleitung

Martin Camenzind

Senior Wissenschaftlicher Mitarbeiter

+41 41 349 33 28

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