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  3. Cyber-Human System zur Optimierung der Medikation von Parkinsonpatienten Cyber-Human System zur Optimierung der Medikation von Parkinsonpatienten

Cyber-Human System zur Optimierung der Medikation von Parkinsonpatienten

Neuartiges Sensornetzwerk zur Optimierung der Medikation von Parkinsonpatienten

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.06.2017 - 31.05.2020

In der Übersicht

In diesem Projekt wird ein neuartiges Sensornetzwerk entwickelt, das Ärzten hilft die Medikation von Parkinsonpatienten zu optimieren. Das Sensornetzwerk besteht aus tragbaren und fix montierten Sensoren. Mit machine-learning-Algorithmen werden die Rohdaten analysiert, um die Parkinsonsymptome der Patienten im Tagesablauf zu quantifizieren. Die Zeitreihen geben dem Arzt zusätzliche Informationen über die Wirkung des Medikamentes, was ein präziseres Einstellen der Medikation ermöglicht.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • iHomeLab
Finanzierung
  • Private / Stiftungen
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Daniel Bolliger
Projektmitarbeiter/in
  • Edith Birrer
  • Martin Camenzind
  • Johannes Hofer
  • Andrew Paice
  • Stefan Winterberger
  • Martin Wüthrich

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.06.2017 - 31.05.2020

Projektleitung

Daniel Bolliger

Hochspezialisierter Senior Wissenschaftlicher Mitarbeiter

+41 41 349 39 94

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