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  1. Forschung Forschung
  2. Proof of Concept Social Media Analyse Proof of Concept Social Media Analyse

Proof of Concept Social Media Analyse

Das Projekt hat zum Ziel die benötigte Infrastruktur aufzubauen damit Social Media Analytics auf Big Data betrieben werden kann. Dabei steht zunächst die Auswertung von Beiträgen im Fokus, die im Zusammenhang mit dem Schweizer Tourismus stehen.

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.04.2017 - 31.07.2018

In der Übersicht

Konkret extrahieren wir strukturierte Daten basierend auf semi-strukturierten Web-Daten des Social Mediums Qyer.com, übersetzen diese auf Englisch, speichern sie in strukturierter Form ab, um chinesischen Touristen in der Schweiz zu analysieren. Wir beantowrten folgende Fragen mit Datenanalysen: Wo sind Hotspots? Wie können Individualtouristen identifiziert und charakterisiert werden? Welche Motive haben die Zielgruppen? Gibt es Cluster?

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Data Intelligence F&E
Finanzierung
  • Private / Stiftungen
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Michael Kaufmann
Projektmitarbeiter/in
  • Hsien-Lan Chen
  • Alexander Denzler
  • Halldór Janetzko
  • Luca Mazzola
  • Patrick Siegfried
  • Patrick Zwicker

Publikationen

  • Artikel, Rezension; peer reviewed (1)

    • Kaufmann, Michael; Siegfried, Patrick; Huck, Lukas & Stettler, Jürg (2019). Analysis of Tourism Hotspot Behaviour Based on Geolocated Travel Blog Data: The Case of Qyer. ISPRS International Journal of Geo-Information, 8(11), 493. doi: 10.3390/ijgi8110493

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.04.2017 - 31.07.2018

Projektleitung

Prof. Dr. Michael Kaufmann

Dozent

+41 41 757 68 48

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