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  1. Forschung Forschung
  2. Stucard Recommender System Stucard Recommender System

Stucard Recommender System

Datenanalyse und Spezifikation einer Recommender Engine für die Jugendplattform STUcard.ch

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

04.12.2015 - 31.12.2018

In der Übersicht

Das Forschungsteam unterstützt Jaywalker GmbH, den Betreiber der Jugendplattform der Kantonalbanken Stucard.ch, bei der Spezifikation eines auf die besonderen Bedürfnisse von STUcard.ch zugeschnittenen Recommender Algorithmus, welcher bereits existierende Kundendaten gewinnbringend miteinbezieht. Weitere Projektaktivitäten betreffen die Analyse von Suchanfragen und Wettbewerbsantworten mittels Natural Language Processing.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Algorithmic Business F&E
Externe Projektfinanzierer
  • Jaywalker GmbH
Finanzierung
  • Private / Stiftungen
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Links

  • E-Commerce Demo Plattform

  • STUcard

  • Jaywalker

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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Marc Pouly
Projektmitarbeiter/in
  • Ruedi Arnold
  • Florian Bär
  • Marc Bravin
  • Patrick Buchter
  • Andrin Bürli
  • Donnacha Daly
  • Reza Kakooee
  • Simone Lionetti
  • Sita Mazumder
  • Tobias Mérinat
  • Joel Salzmann
  • Tim vor der Brück
  • Adrian Willi
  • Pascal Wullschleger

Publikationen

  • Buch/Katalog (1)

    • Pouly, Marc & Kuhn, Kevin (2019). Recommender Systems: Mit Künstlicher Intelligenz zu mehr Umsatz, dank besserer Empfehlungen. Luzern: E-Book.

  • Artikel, Rezension; peer reviewed (1)

    • vor der Brück, Tim & Pouly, Marc (2019). Text Similarity Estimation Based on Word Embeddings and Matrix Norms for Targeted Marketing. Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, 2019(1), 1827-1836. doi: 10.18653/v1/N19-1181

  • Artikel, Rezension; not peer reviewed (1)

    • Pouly, Marc (13.10.2017). Online Marketing mit Machine Learning und Natural Language Processing. audimax Medien, 33.

  • Hochschulschrift (Bachelor/Master/Dissertation/Habilitation) (1)

    • von Gunten, Christian (2020). An Evaluation of Gaussian Processes for Recommender Systems (nicht veröffentlichte Master-/Lizentiats-/Diplomarbeit). Hochschule Luzern - Informatik, Schweiz.

  • Präsentation (Tagungsbeitrag/Referat/Vortrag) (1)

    • vor der Brück, Tim; Pouly, Marc & Unternährer, Markus (10.06.2017). Targeted Marketing Using Unsupervised Language Processing. SwissText, Winterthur, Schweiz.

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

04.12.2015 - 31.12.2018

Projektleitung

Prof. Dr. Marc Pouly

Dozent

+41 41 757 68 25

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