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  3. Automatisierte Rüst- und Produktionsprozesse in der Knickarmrobotik unter erhöhter Genauigkeit Automatisierte Rüst- und Produktionsprozesse in der Knickarmrobotik unter erhöhter Genauigkeit

Automatisierte Rüst- und Produktionsprozesse in der Knickarmrobotik unter erhöhter Genauigkeit

Industrie 4.0 in der Anwendung von automatisierten Rüst- und Produktionsprozessen in der Knickarmrobotik unter erhöhter Genauigkeit

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.01.2024 - 31.12.2019

In der Übersicht

Im Gegensatz zum Teach-In Verfahren, für welches eine hohe Wiederholgenauigkeit ausreichend ist, wird für offline basierte Verfahren eine hohe absolute Genauigkeit der Roboter benötigt.

Im Unterschied zu Werkzeugmaschinen (z.B. Fräsmaschinen) sind Knickarmroboter viel weniger steif konstruiert, was hingegen eine grössere Nachgiebigkeit mit sich bringt. Aus diesem Grund sind Knickarmroboter in der Absolutgenauigkeit modernen Werkzeugmaschinen deutlich unterlegen.

Die mangelnde Positions- und Bahngenauigkeit der Roboter hat im Wesentlichen folgende Ursachen: Die Aufsummierung der Fertigungsfehler der mechanischen Komponenten und die Nachgiebigkeit der Achsen unter Betriebslast.

Um diese Fehler zu umgehen, werden viele Roboter im Teach-In Verfahren programmiert. Hierbei ist der Haupteinfluss die deutlich bessere Wiederholgenauigkeit. Die beiden genannten Parameter haben aber auf die Wiederholgenauigkeit keinen Einfluss.

Es soll nun im Rahmen dieses KTI-Projektes eine Echtzeit-Methode entwickelt werden, mit welcher ein gegebener Roboter mit möglichst wenig Aufwand lokal im Bearbeitungsfenster vermessen werden kann, um den zu erwartenden absoluten Positionsfehler in diesem Bearbeitungsfenster voraussagen zu können. Ziel ist es, für jede mögliche Roboterposition/Bearbeitungsfenster eine Positionskorrektur berechnen zu können. Damit können definierte Positionen im Raum mit einer Korrektur behaftet werden, so dass der Roboter in Wirklichkeit die benötigte Genauigkeit erreicht.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • CC Mechanische Systeme
Externe Projektfinanzierer
  • SoftART AG
Finanzierung
  • KTI-HSLU als Hauptgesuchsteller/in
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Ralf Legrand
Projektmitarbeiter/in
  • Ralf Baumann
  • Christian Di Battista
  • Roman Ehrler
  • Robel Getachew
  • Marco Grossmann
  • Jonas Hofstetter
  • Alexander Imoberdorf
  • Stefan Ineichen
  • Javier Moya Payà
  • Pavel Novak
  • Martin Schön
  • Marc Simmen
  • Jonas Stadelmann
  • Klaus Zahn
  • Diego Zwickl
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Beteiligte Personen extern

Externe Projektmitarbeiter/in
  • Kilian Arnold

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.01.2024 - 31.12.2019

Projektleitung

Prof. Ralf Legrand

Dozent

+41 41 349 32 33

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