Overview
Grosse Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity werden zunehmend zur ersten Anlaufstelle für Informationssuchende – mit messbaren Folgen: Teilnehmende Organisationen berichten von deutlichen Rückgängen des organischen Website-Traffics, insbesondere bei Ratgeber- und Produktfragen. Gleichzeitig entsteht ein neues Risiko: Wenn KI-Systeme falsche oder veraltete Informationen über ein Unternehmen wiedergeben, landet der Reputationsschaden bei der Organisation selbst – unabhängig davon, wer die Fehlinformation verursacht hat.
Im Rahmen eines Innosuisse Innovation Cheque hat das Institut für Finanzdienstleistungen Zug IFZ der Hochschule Luzern gemeinsam mit der Solunex AG ein Content-Readiness-Framework entwickelt, das Organisationen einen systematischen Weg zu verlässlicher KI-Sichtbarkeit aufzeigt. Das Framework umfasst vier aufeinander aufbauende Schichten – relevante Nutzerfragen erfassen, verbindliche Antworten verantworten, Inhalte LLM-tauglich publizieren und die Wirkung laufend messen – ergänzt um eine Governance-Struktur mit klar definierten Rollen und Qualitäts- beziehungsweise Risikostufen. Ein Set einsatzfertiger Vorlagen (unter anderem Answer Cards, Priorisierungsmatrix und Monitoring-Dashboard) macht das Framework direkt anwendbar.
Empirisch abgestützt wurde das Framework durch Experteninterviews mit Fach- und Führungspersonen aus neun Schweizer Banken und Versicherungen. Eine erste, breit angelegte Interviewrunde floss in die Entwicklung des Frameworks ein; in einer zweiten Runde wurde das fertige Framework von denselben Expertinnen und Experten kritisch geprüft und weiterentwickelt. Die Grundlogik des Ansatzes wurde dabei durchgehend bestätigt: Der Handlungsdruck ist real, das Modell wird auch in regulierten Grossorganisationen als anwendbar eingestuft, und erste Organisationen setzen bereits Piloten nach vergleichbarer Logik um.
Die Ergebnisse werden zudem am IFZ-Anlass «KI-Sichtbarkeit: Wird Ihre Marke von KI gefunden?» am 3. November 2026 am Campus Zug-Rotkreuz präsentiert.
Das vollständige Framework-Handbuch inklusive Interviewauswertung kann kostenlos bezogen werden: Framework per E-Mail anfordern
