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  1. Research Research
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  3. Pilotprojekt - Optimal Policy Learning für Fahrausweiskontrollen Pilotprojekt - Optimal Policy Learning für Fahrausweiskontrollen

Pilotprojekt - Optimal Policy Learning für Fahrausweiskontrollen

Ziel dieses Pilotprojekts ist es zu prüfen, ob ein datengetriebener Ansatz auf Basis ökonometrischer Methoden (Optimal Policy Learning und Causal Machine Learning) die Planung von Fahrausweiskontrollen unterstützen kann.

Brief information

School:

Business

Status:

Ongoing

Period:

01.01.2026 - 31.12.2026

Overview

Im Erfolgsfall können basierend auf den Analysen Empfehlungen für Transportunternehmen abgeleitet werden – beispielsweise zur optimalen Kontrollstrategie in Abhängigkeit von Liniencharakteristiken (z.B. städtisch oder ländlich). Im Pilotprojekt werden zwei Use Cases gemeinsam mit PostAuto entwickelt. Der erste Use Case analysiert, ob die Art der Kontrolle (Präsenz- vs. Normalkontrolle) einen Einfluss auf die Anzahl entdeckter Reisender ohne gültigen Fahrausweis pro eingesetzter Stunde des Kontrollpersonals hat. Der zweite Use Case wird im Verlaufe des Jahres 2026 entwickelt.

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Facts

Type of project

Forschung

Internal organisations involved
  • CC Mobility (ITM Mob)
External project partner
  • Université de Fribourg
External project funder
  • Alliance SwissPass
  • PostAuto
Funding
  • Private / Stiftungen
UN Sustainable Development Goals
Among other things, this project contributes to the attainment of the following UN Sustainable Development Goals (SDGs):
  • SDG 8: Decent Work and Economic Growth
    Promote sustained, inclusive and sustainable economic growth, full and productive employment and decent work for all
  • SDG 9: Industry, Innovation and Infrastructure
    Build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization and foster innovation
hidden

Persons involved: internal

Project manager
  • Hannes Wallimann
Member of project team
  • Cédric Brütsch
hidden

Persons involved: external

External member of project team
  • Martin Huber

Publications

  • Report/working paper (1)

    • Wallimann, Hannes; Brütsch, Cédric & Huber, Martin (2026). Visible or Covert? The Causal Effect of Inspector Visibility on Fare Evasion Detection: A Causal Machine Learning and Policy Learning Approac (arXiv Working Paper).

Brief information

School:

Business

Status:

Ongoing

Period:

01/01/2026 - 12/31/2026

Project Head

Dr. Hannes Wallimann

Lecturer

+41 41 228 99 30

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