Webdaten analysieren – Kunden verstehen – datenbasiert entscheiden
An 25 Unterrichtstagen werden relevante Themengebiete und Best Practices aus dem Bereich Digital Analytics behandelt: von der Datenerhebung im Web über die Datenaufbereitung in den entsprechenden Tools, bis hin zur Datenverwendung und betriebswirtschaftlichen Nutzbarmachung.
Grundlagen des Digital Analytics
Das erste Modul vermittelt Grundlagen, Strategien, Daten und Best Practices der Analyse digitaler Daten im Marketing-Kontext.
Daten, Metriken & KPIs des Digital Analytics
Analytics-Strategien, Konzeption & Umsetzung
Organisation, Rollen & Aufgaben des Digital Analytics
Digital Analytics in der Praxis
Ein Themenfeld umfasst die wichtigsten Methoden und Analysen des Digital Analytics sowie die Auswahl, Einführung und den operativen Betrieb von Digital Analytics Tools.
Digital Analytics Tools & Google Analytics
Mobile & App Analytics
E-Commerce & Omnichannel Analytics
Campaign Tracking & Data-driven Marketing
Dieses Modul vermittelt relevante Kenntnisse zum Tracken von allen wichtigen Online-Marketing-Instrumenten und Massnahmen.
Kampagnen-Tracking & Performance Marketing
Data-driven & Event-based Marketing
Marketing Automation & Attribution Modeling
Conversion Optimization mit Digital Analytics
An mehreren Kurstage werden Praxis-Know-how, Instrumente und Massnahmen zur Erhöhung der Zielerreichung im Digital Marketing und Business vermittelt.
Marketing Conversion Optimization
Usability & Shop Conversion Optimization
A/B- & multivariates Testing
Advanced Digital Analytics
Das Modul beinhaltet wichtige Statistik-Grundlagen und Methoden der Applied Data Science.
Einführung & Methoden des Data/Web Mining
Click Stream Analytics & Big Data Integration
Network & Social Media Analytics
Text Mining & Natural Language Processing
Digital Analytics Management
Das letzte Modul vermittelt analyticsbezogene Management- und Entscheidungsgrundlagen.
Visual Analytics, Reporting & Dashboarding
Management- & Entscheidungsunterstützung
Governance, Compliance & Ethics in Digital Analytics
Rechtliche Grundlagen & Datenschutz im Analytics
Qualifikationsschritte
Verfassung einer praxisbezogenen Projektarbeit zu einem frei wählbaren Thema des Digital Analytics (Einzelarbeit)
Präsentation einer Analyse im Digitalumfeld (Gruppenarbeit)
Schliessen
