Psychologie Bachelor in Economics and Data Science in Mobility

Nein, das Studium führt nicht zum Beruf als Psychotherapeut.

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Ja und Nein. Ja, es ist ein Gegensatz im Sinne, dass es eher wenige Personen mit Hintergrund in Psychologie und Data Science gibt. Nein, im Sinne, dass moderne psychologische Forschung in Wirtschaft und Wissenschaft heute in hohem Masse grosse Mengen von Daten nützt. Viele Fragen der Psychologie und Wirtschaftspsychologie lassen sich mit klassischen Laborexperimenten nicht beantworten, daher wir zunehmend auf empirische Big Data gesetzt. 

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Der Erwerb von Grundkenntnissen und -kompetenzen ist für alle Studierenden verpflichtend. Dies ist aber nur ein kleiner Anteil des Studiums. Studierende, die sich für Psychologie interessieren, können bis zu einem Drittel des Studiums mit psychologischen Themen abdecken.

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Im Bereich Psychologie gibt es Pflichtmodule und Wahlmodule. Diese reichen von Modulen des Studiengangs Business Psychology bis zu Modulen des Departements Informatik. Einige der Module die bei Interesse an psychologischen Themen relevant sind, sind: 

• Wirtschaftspsychologie I 
• Wirtschaftspsychologie II 
• Kommunikationspsychologie 
• Medienpsychologie 
• Beratung 
• Konsumentenverhalten 
• Organisationspsychologie 
• Coaching 
• Führung 
• Human Factors and Design 
• Visual Interface Design 
• Intra-Gruppenprozesse 
• Spieltheorie 
• Behavioral Economics 
• Behavioral Finance 
• Allgemeine Psychologie I 
• Allgemeine Psychologie II 
• Sozialpsychologie I 
• Sozialpsychologie II 

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Absolventinnen und Absolventen können nicht in Bereichen arbeiten in denen ein disziplinärer psychologischer Bachelor-Abschluss erforderlich ist. Vielmehr werden sie in Bereichen arbeiten, in denen interdisziplinäres Arbeiten erforderlich ist und psychologische Kenntnisse und Kompetenz in Data Science und Wirtschaft gefragt sind. Etwa in Marketing, Sales, Strategy, HR, User Face Design oder Produktentwicklung. Optimalwerweise wählt man ein entsprechendes Bachelorarbeitsthema und hat so einen weiteren Ausweis für den Bewerbungsprozess und lernt durch die Zusammenarbeit mit dem Auftraggeber die Landschaft besser kennen und sieht welches Stellenprofil man anstrebt.

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Sie erwerben Kompetenzen in Wirtschaft und Data Science. Das Anwendungsfeld im Studium ist die Mobilitätsbranche. Mobilitätsdaten sind zeitlich und räumlich und daher optimal geeignet die relevanten Dimensionen zu lernen. Anwendbar sind die Kenntnisse auf jede Branche, aus Sicht der KI, der erlernten Algorithmen und ökonomischen Modelle ist die Branche praktisch irrelevant. Gleiches gilt für die erworbenen Kenntnisse über psychologisches Verhalten. Fast alle Module im psychologischen Bereich sind nicht mobilitätsspezisfisch. In Data Science dagegen wird häufig mit Daten aus der Mobilität gearbeitet (Bsp. Daten über menschliches Reiseverhalten). 

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