FAQ - Häufig gestellte Fragen zum Bachelor in Economics and Data Science in Mobility

Wir haben drei Zeitmodelle: Vollzeit, Teilzeit nicht-berufsbegleitend und Teilzeit berufsbegleitend. Falls Sie nicht sicher sind für welches Zeitmodell Sie sich anmelden sollen, melden Sie sich einfach beispielsweise für Vollzeit an. In der Einführungswoche und ersten «richtigen»Woche des Studiums können Sie es dann erleben und sich problemlos bis Ende der zweiten Woche umentscheiden. Auch in späteren Semestern genehmigen wir einen Wechsel des Zeitmodells solange dieser noch machbar ist. Lassen Sie sich dann am besten von der Studiengangleitung beraten. Es ist jedoch nicht notwendig sich hier vor Beginn des Studiums unwiderruflich zu entscheiden. 

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Die Voraussetzungen zur Zulassung sind hier beschrieben.

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Alle Pflichtmodule finden im Campus Luzern statt, direkt beim Bahnhof Luzern.

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Den Studierenden steht dies grundsätzlich frei und es gibt hier grosse, individuelle Unterschiede. Als Orientierung empfehlen wir in Teilzeit höchstens ein 60% Pensum, in Vollzeit maximal 20%.

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In welcher Branche Sie später tätig werden, ist Ihnen überlassen. Die in Wirtschaft und Data Science (und Psychologie) erworbenen Kompetenzen sind überall gefragt. Falls Sie sich für eine bestimmte Branche oder Rolle interessieren, sollten Sie dies bei der Auswahl ihrer Wahlmodule und Thema und Auftraggeber ihrer Bachelorarbeit berücksichtigen.

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Ja. Wir heissen leistungsbereite Studierende die Studium und Beruf miteinander verbinden wollen sehr willkommen. Im Studiengang gibt es keine allgemeine Präsenzpflicht, d.h. es ist vollkommen OK solange Sie versäumten Unterrichtsstoff selbständig nachholen.

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In Vollzeit sind die Unterrichtstage Dienstag bis Freitag. In Teilzeit und Teilzeit berufsbegleitend sind die Unterrichtstage Do/Fr im. 1. und 3. Studienjahr und Mi/Do im 2. und 4. Studienjahr. Der Unterricht beginnt meist um 8.15 Uhr morgens und endet bis spätestens 16.45 Uhr. Freiwillige Wahlmodule wie etwa Sprachen können auch abends stattfinden.

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Unsere Lerngruppen haben meist 10- 20 Studierende.  Zu beachten ist hier aber, dass wir aufgrund des Wachstums des Studiengangs Lerngruppen von ca. 25 Studierenden erwarten. Darüber hinaus gibt es Übungen, Coachings und Tutorate mit noch besserem Betreuungsverhältnis.

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Der Unterricht findet bis auf Ausnahmefälle vor Ort am Campus Luzern Bahnhof statt. Die Adresse lautet: Walter-von-Moos-Promenade 1. In diesem Studiengang wird kein ständiges Video-Streaming der Veranstaltungen angeboten. Aufgrund der vielfältigen und modernen Lernformen wäre dies oft wenig sinnvoll. Im Studiengang haben wir eine persönliche Atmosphäre und gute Zusammenarbeit unter den Studierenden. Dafür hat sich das gemeinsame Zusammentreffen vor Ort als wertvoll erwiesen. Viele unserer Studierenden haben wichtige Verpflichtungen, wie Familie, Leistungssport oder tragen Verantwortung im Beruf. Dies verstehen wir und daher verstehen wir auch allenfalls resultierende, unvermeidbare Abwesenheiten. Daher haben wir keine grundsätzliche Präsenzpflicht im Unterricht. 

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Die Atmosphäre im Studiengang ist nett und familiär. Unsere Studierenden kennen sich fast alle untereinander.  Zwischen Studiengangleitung, den meisten Dozierenden und Studierenden bedienen wir uns des professionellen Dus.

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Die jährlichen Einstiegsgehälter bei Vollzeit bewegen sich im oberen fünfstelligen Bereich.  Jahresgehälter im sechsstelligen Bereich sind selten.

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• Der Studiengang ist an der Schnittstelle von Wirtschaft und Data Science
• Der Studiengang ist anwendungsbezogen, mit Mobilität als Anwendungsbranche
• Der Studiengang ist darauf ausgerichtet Personen ohne IT- und Programmiererfahrung moderne Data Science zu vermitteln.
• Wir haben kleine Lerngruppen und ein wunderbare Atmosphäre.

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Es sind keine Vorkenntnisse oder Erfahrungen im Programmieren nötig. 

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Python. Python ist eine kostenlose, moderne Programmiersprache, die weltweit angewandt wird. Auch in cutting edge Anwendungen von KI wird oft mit Python gearbeitet, etwa bei Claude Code.

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Im Gebäude gibt es einen neuen Kraftraum, einen Yoga-Raum, Umkleiden und Duschen. Zusätzlich steht den Studierenden das reichhaltige Angebot des Hochschulsports zur Verfügung.

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Wer mit einer gymnasialen Matura bei uns studieren möchte, muss mindestens ein Jahr qualifizierte Arbeitserfahrung nachweisen. Im Bachelor in Economics and Data Science wird die militärische Kaderausbildung als qualifizierte Arbeitserfahrung anerkannt. Offizieren, Höheren Unteroffizieren, Einheitsfeldweibeln, Fourieren und Absolvierenden des Cyber-Lehrgangs werden 52 Wochen anerkannt. Bei Wachtmeistern in der Funktion Gruppenführer werden 26 Wochen anerkannt. 

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Ja, solche Ausbildungen und Führungslehrgänge können als Module auf das Studium angerechnet werden, je nach Ausbildung oder Führungslehrgang mit drei oder sechs ECTS-Kreditpunkten.

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