PROGRAMM
08.30 - 08.35 Uhr
Begrüssung
08.40 - 09.10 Uhr
Machine Learning basierte Schwachstellenanalyse und Risikobewertung von IT-Hosts in Unternehmen
09.10 - 09.30 Uhr
Visuelle Erkennung von Fehlern in der Paketsortieranlage
09.30 - 10.00 Uhr
Train popularity in Europe: what are the main factors?
10.00 - 10.20 Uhr
Erkennung von Jasskarten in Echtzeit auf Smartphones
10.20 - 10.35 Uhr
Pause
10.40 - 11.00 Uhr
Dynamische Klassifizierung von Anträgen für Familienzulagen
11.00 - 11.20 Uhr
Swiss Knowledge & Data Intelligence Assistant: An AI-Powered Platform for Exploring Swiss Public Data through Natural Language, Analytics, and Visualization
11.20 - 11.40 Uhr
Automatische Klassifikation von GitHub Issues mittels NLP und Machine Learning
11.40 - 12.00 Uhr
Lab in the ML-Loop
12.00 - 13.00 Uhr
Mittag (gemeinsamer Apéro Riche)
13.05 - 13.25 Uhr
Latente Regime-Erkennung im EUR/USD-Handel und deren Einfluss auf Vorhersagequalität und risikoadjustiertes Positionsmanagement
13.25 - 13.45 Uhr
KI-gestützte Klassifikation und Verifikation von Auftragsbestätigungen – Eine Fallstudie bei der Puras AG
13.45 - 14.05 Uhr
ML-basierte Vorhersage der Bearbeitungszeit von Entwicklungstickets in Redmine
14.05 - 14.25 Uhr
Document classification
14.25 - 14.45 Uhr
Machine Learning zur Transaktionsanalyse in einer Kartenverarbeitungsplattform mit Ports-and-Adapters-Architektur
14.45 - 15.00 Uhr
Pause
15.05 - 15.25 Uhr
Automatisiertes Verfahren zur Segmentierung von Hautläsionen mit Fokus auf Vernachlässigte Tropenkrankheiten
15.25 - 15.45 Uhr
Design and Implementation of an Intelligent Matching System for Global University Programmes Based on Text Embeddings
15.45 - 16.05 Uhr
Predictive Failure for 4.0 Industry Robot Arm with ML Models
16.05 - 16.35 Uhr
Tree Crown Instance Segmentation from Aerial Imagery: Modernization and Performance Benchmarking
