In der Übersicht
Mit der Digitalisierung im Gesundheitsbereich entsteht ein grosser elektronischer Pool medizinischer Daten, welche die Verwendung von Pharmaka, Behandlungsprozeduren und Medizinprodukten in definierten Krankheitsbildern repräsentieren. In den letzten Jahren hat die Bedeutung solcher Daten aus der «wirklichen Welt» (real-world data) stark zugenommen. Solche Daten werden schliesslich in definierten IT- und klinischen Verfahren (z.B. ein Protokoll für eine klinische Studie) in real-world evidence übertragen. Solche real-world evidence kann weltweite Akzeptanz finden, wenn die Datenqualität und die Datenevaluation wissenschaftlichen Kriterien und den Bedingungen von z.B. Zulassungsbehörden entsprechen.
Ziel des vorgeschlagenen interdisziplinären Projektes ist es zu untersuchen, ob anhand einer definierten Forschungsfrage elektronische Patientendaten in hinreichender Qualität verfügbar sind. Dies erfordert einen interdisziplinären Ansatz zwischen den Instituten Medizintechnik und Natur- und Geisteswissenschaften (T&A) sowie dem Applied AI Research Lab des Department Informatik. Wenn dies möglich ist, sollen in einem Nachfolgeprojekt entsprechende datengetriebene klinische Untersuchungen durchgeführt werden.
