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AI based Employer Attractivity Benchmarking

Entwicklung eines innovativen Tools, das Unternehmen dabei unterstützt, sich in einer sich schnell entwickelnden Beschäftigungslandschaft zurechtzufinden und ihre Marktattraktivität zu verbessern.

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Laufend

Zeitraum:

16.02.2024 - 01.07.2025

In der Übersicht

In einer Landschaft, die von zunehmendem Arbeitskräftemangel und einem Wandel hin zu einer mitarbeiterorientierten Arbeitsweise geprägt ist,ist es von entscheidender Bedeutung, die Arbeitgeberattraktivität zu verstehen. Unser Ziel ist die Durchführung einer Machbarkeitsstudiefür ein datengesteuertes, KI-basiertes Benchmark-Tool zur Arbeitgeberattraktivität. Die Studie wirddie Integration von maschinellem Lernen (ML) für eine umfassende Analyse, Kombinationquantitative Daten mit qualitativen Erkenntnissen untersuchen, um das Arbeitgeberverständnis in der Schweiz zu verbessern..Der Schwerpunkt liegt auf der Bestimmung der Wirksamkeit von KI bei der Analyse verschiedener Datensätze, darunterquantitativere Daten wie die Vergütung zusätzlich zu qualitativen Daten wie die Unternehmenskultur. Diese KI-basierte Analyse sollte dann in einen Industriebenchmark übersetzt werdenund in umsetzbare Erkenntnisse für Arbeitgeber und Arbeitnehmer. Besonders weiche Faktorenwie Kultur, Führungsstil oder Arbeitsumfeld, sollten durch die Anwendung von ML-Algorithmen quantifiziert werdenbis hin zu nutzergenerierten Inhalten von Arbeitgeberbewertungsplattformen.Darüber hinaus bewerten wir das Potenzial für ein Selbstbewertungstool, das zu einem optimierten Matching auf dem Arbeitsmarkt beitragen könnte.Unser Ziel ist es, mit dieser Studie den Weg für ein innovatives Tool zu ebnen, das Unternehmen dabei unterstützt,sich in einer sich schnell entwickelnden Beschäftigungslandschaft zurechtzufinden und ihre Marktattraktivität zu verbessern.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Informatik
Finanzierung
  • Innosuisse - HSLU als Hauptforschungspartnerin (Main Research Partner)
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Sita Mazumder
Co-Projektleitung
  • Marc Bravin
Projektmitarbeiter/in
  • Marc Bravin
  • Solange Emmenegger
  • Cyril Winkler
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Beteiligte Personen extern

Externe Projektleiter/in
  • Marc Bravin

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Laufend

Zeitraum:

16.02.2024 - 01.07.2025

Projektleitung

Prof. Dr. Sita Mazumder

Head Digital Business Lab

+41 41 757 68 81

E-Mail anzeigen

Co-Projektleitung

Dr. Marc Bravin

Digital Business Lab

+41 41 228 24 58

E-Mail anzeigen

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