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  3. Maschinelles Lernen im Sport Maschinelles Lernen im Sport

Maschinelles Lernen im Sport

Die physische und psychische Gesundheit einer Bevölkerung ist mitunter das grösste Potential einer Gesellschaft. Es reduziert Kosten auf Gesundheitswesen und Sozialstaat und fördert die wirtschaftliche Produktivität.

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

27.01.2022 - 31.12.2022

In der Übersicht

 Diese Erkenntnis der letzten Jahrzehnte widerspiegelt sich im momentanen Boom der Gesundheits-, Sport- und Fitnessindustrie. Da auch diese Sektoren gerade mit der Corona-Pandemie eine Beschleunigung der Digitalisierung erfahren haben, wächst die Nachfrage nach technischen Innovationen in diesen Bereichen. Ziel dieser Anschubfinanzierung ist es, dieses brachliegende Feld an Forschung und potentiellen Kunden zu erschliessen, indem ein Netzwerk von Kontakten aufgebaut wird. Unentbehrlich ist dabei den Markt zu analysieren und Problemstellungen und Bedürfnisse auszumachen die mittels maschinellem Lernen (ML) gelöst werden können. 

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Algorithmic Business F&E
Finanzierung
  • Andere interne Finanzierung
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Marc Pouly
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Beteiligte Personen extern

Externe Projektmitarbeiter/in
  • Solange Emmenegger

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

27.01.2022 - 31.12.2022

Projektleitung

Prof. Dr. Marc Pouly

Co-Head Applied AI Research Lab

+41 41 757 68 25

E-Mail anzeigen

FH Zentralschweiz

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