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  1. Forschung Forschung
  2. AISOP: AI-assisted grid situational awareness and operational planning AISOP: AI-assisted grid situational awareness and operational planning

AISOP: AI-assisted grid situational awareness and operational planning

AISOP aims to create an AI-assisted decision support system for the electric distribution system operators (DSOs) to drive decarbonisation that is underpinned by advanced digital technology.

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Laufend

Zeitraum:

15.12.2021 - 28.06.2025

In der Übersicht

AISOP aims to create an AI-assisted decision support system for the electric distribution system operators (DSOs) to drive decarbonisation that is underpinned by advanced digital technology. The decision-support system securely and privately acquires, processes, interprets, and exploits data for the benefit of DSO operational planning. In this context, AISOP expands data-driven techniques for improved operational planning in distribution/local grids with high shares of DERs by integrating AI/ML-based solutions, enhanced situational awareness and market incentives. Within the proposed project we combine (i) data access and ingestion (ii) distribution grid situational awareness, (iii) decision-support for distribution grid management (iv) dynamic tariffs, (v) digital platform integration with exploitation through test and training environments. The developed solutions will be disseminated within EXPERA and validated using the three demo-sites and living labs in Switzerland and Germany.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • CC Digital Energy and Electric Power
Finanzierung
  • BFE
  • andere
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Benjamin Bowler
Co-Projektleitung
  • Antonios Papaemmanouil
Projektmitarbeiter/in
  • Peter Allenspach
  • Braulio Barahona Garzon
  • Lea Giordano
  • Mojgan Hojabri
  • Severin Nowak
  • Anna Presciuttini
  • Daniel Raimundo
  • Fabian Widmer

Publikationen

  • Artikel, Rezension; peer reviewed (1)

    • Chen, Yu Christine; Khatami, Roohallah & Nowak, Severin (2022). Measurement-based Locational Marginal Pricing in Active Distribution Systems. Proceedings of IEEE Power Energy Society General Meeting, 1-5.

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Laufend

Zeitraum:

15.12.2021 - 28.06.2025

Projektleitung

Benjamin Bowler

Hochspezialisierter Senior Wissenschaftlicher Mitarbeiter

+41 41 349 34 43

E-Mail anzeigen

Co-Projektleitung

Prof. Dr. Antonios Papaemmanouil

Leiter Institut für Elektrotechnik

+41 41 349 30 90

E-Mail anzeigen

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