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  3. ITC – AI-assisted employer branding & talent acquisition automation ITC – AI-assisted employer branding & talent acquisition automation

ITC – AI-assisted employer branding & talent acquisition automation

Entwicklung einer AI-basierten und automatisierten Kommunikationsplattform für Jobsuchende

Kurzinformation

Departement:

Wirtschaft

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.03.2021 - 30.06.2022

In der Übersicht

Die Personal-Rekrutierung befindet sich im Umbruch. Heute ist es insbesondere für KMUs sehr schwierig, geeignete Kandidatinnen und Kandidaten im Arbeitsmarkt zu finden («war for talents»).
Die aktuelle Gewinnung von Kandidatinnen und Kandidaten durch KMUs ist oft ineffizient, manuell und ressourcenintensiv.
Nach aktuellen Studienergebnissen wünschen sich Schweizer Unternehmen:
1) Rekrutierungs-/Auswahlprozess insgesamt effizienter gestalten;
2) eine Algorithmus-basierte «Best-Candidate» Selektion;
3) individuelle Ausgestaltung der Kontaktpunkte und Kanäle sowie der «Matching-Kriterien».

 

«Digital Candidate Journey» überträgt dieses Konzept auf jobsuchende Kandidatinnen und Kandidaten. Zur Umsetzung dieses Konzepts entwickeln wir eine AI-basierte und automatisierte, datenbankgestützte Kommunikationsplattform. Diese Plattform ermöglicht die Verbesserung des Employer Brandings und die weitestgehende Digitalisierung des Talent Acquisition-Prozesses.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Institut für Kommunikation und Marketing (IKM)
  • CC Menschenzentrierte KI-Systeme (CC HAIS)
  • CC Marketing Management
  • CC Transformation Design (CC TD)
  • Allgemeine F&E
  • CC Kommunikationsmanagement (IKM CM)
Finanzierung
  • Forschungsfinanzierung allgemein
  • Innosuisse - HSLU als Hauptforschungspartnerin
  • ITC - Digitale Transformation der Arbeitswelt
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Christian Dollfus
Co-Projektleitung
  • Thomas Wozniak
Projektmitarbeiter/in
  • Laura Ebbinghaus
  • Frank Flügel
  • Guang Lu
  • Guillaume Massol
  • Adriana Ricklin

Kurzinformation

Departement:

Wirtschaft

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.03.2021 - 30.06.2022

Projektleitung

Dr. Christian Dollfus

Dozent

+41 41 228 22 54

E-Mail anzeigen

Co-Projektleitung

Prof. Dr. Thomas Wozniak

Professor

+41 41 228 22 40

E-Mail anzeigen

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