Umgang mit Geld

Mustererkennung in finanziellen Transaktionsdaten

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.08.2020 - 31.12.2021

In der Übersicht

Mittels Machine Learning soll in Transaktionsdaten von Kunden*innen herausgefunden werden, ob Muster in diesen Kontobewegungen automatisiert erkannt werden können, um im
richtigen Moment Impulse oder Tipps auszuspielen. Gegebenenfalls können auch Kundenprofile erstellt werden für die individualisierte Ansprache seitens der Finanzinstitute. Im Fokus des Projekts stehen junge Menschen und erfolgt in Zusammenarbeit mit Jaywalker und STUcard.ch

Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Informatik
Finanzierung
  • Innosuisse - HSLU als Hauptforschungspartnerin (Main Research Partner)

Links

Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
Projektmitarbeiter/in