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  2. Tarifanalyse für ELCOM Tarifanalyse für ELCOM

Tarifanalyse für ELCOM

In diesem Projekt wird die Anwendung von maschinellem Lernen zur Unterstützung der Überprüfung von Strompreisen in der Schweiz untersucht.

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.12.2019 - 31.12.2020

In der Übersicht

Dieses Projekt untersucht die Anwendung des maschinellen Lernens zur Unterstützung der Bewertung von Strompreisen und Tarifen in der Schweiz. Die ElCom ist die unabhängige Regulierungsbehörde der Schweiz im Strombereich. Sie ist zuständig für die Entscheidung von Streitigkeiten über die Einspeisevergütung zwischen Konsumenten, Netzbetreibern und unabhängigen Produzenten (ca. 650 Organisationen). Der Stromtarif der Betreiber wird durch Faktoren. wie Kraftwerkstypen, Netzgrösse, etc., bestimmt. Während die Organisationen für jedes Jahr die Stromtarifrechnungen einreichen, muss die ELCOM die Korrektheit beurteilen. Mittels maschinellen Lernens soll in diesem Projekt untersucht werden, ob Mitarbeiter der ELCOM bei der Bewertung unterstützt werden können. Dabei werden Anomaly-Detektions- und Cluster-Verfahren angewendet, um abnormale Tarifvorschläge zu identifizieren.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Informatik
Finanzierung
  • Private / Stiftungen
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Daniel Pfäffli
Projektmitarbeiter/in
  • Marc Bravin
  • Andrin Bürli
  • Donnacha Daly
  • Sita Mazumder
  • Tobias Mérinat
  • Marc Pouly

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.12.2019 - 31.12.2020

Projektleitung

Daniel Pfäffli

Hochspezialisierter Senior Wissenschaftlicher Mitarbeiter

+41 41 757 68 28

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