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  1. Forschung Forschung
  2. Datenauswertung bei der EnAW Datenauswertung bei der EnAW

Datenauswertung bei der EnAW

Datenauswertung bei der EnAW mittels Unsupervised Learning und Natural Language Processing.

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

25.03.2019 - 31.07.2019

In der Übersicht

Die EnAW sitzt auf einem Datenschatz
• < 3'800 Kunden
• 3680 Erfassungseinheiten
• 23'000 umgesetzte Massnahmen

Ist es möglich mit diesen Datenschatz einen Mehrwert zu schaffen?
Dieser Datenschatz ist im Moment noch einzigartig. Es gilt, von diesem Marktvorteil zu profitieren und die Kunden besser zu bedienen als dies die Mitbewerber tun.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Algorithmic Business F&E
Finanzierung
  • Private / Stiftungen
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Tobias Mérinat
Projektmitarbeiter/in
  • Andrin Bürli
  • Donnacha Daly
  • Reza Kakooee
  • Simone Lionetti
  • Sita Mazumder
  • Marc Pouly
  • Pascal Wullschleger

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

25.03.2019 - 31.07.2019

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