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  1. Forschung Forschung
  2. Automatische Milchanalyse Automatische Milchanalyse

Automatische Milchanalyse

Bestimmung der Anzahl somatischer Zellen mittels unsupervised Machine Learning.

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

09.05.2017 - 01.05.2019

In der Übersicht

Die Qualität einer Milchprobe kann über die Anzahl der darin enthaltenen somatischen Zellen bestimmt werden. Um der Verschwendung grosser Milchmengen erfolgreich entgegen zu wirken, muss diese Analyse effizient und vollautomatisch auf einzelnen Rohmilchquantitäten (Milch einer einzigen Kuh oder eines Bauernbetriebs) ausführbar sein, bevor diese zur Verarbeitung miteinander vermengt werden. Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung von spezialisierten Algorithmen zur Signalverarbeitung, Erkennung und Quantifikation von somatischen Zellen mittels Impedanzdurchflusszytometrie.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Informatik
Finanzierung
  • KTI-HSLU als Nicht-Hauptgesuchsteller/in
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Marc Pouly
Co-Projektleitung
  • Daniel Pfäffli
Projektmitarbeiter/in
  • Mirko Birbaumer
  • Marc Bravin
  • Jörg Hofstetter
  • Tobias Mérinat
  • Manuel Mumenthaler
  • Tim vor der Brück
  • Pascal Wullschleger

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

09.05.2017 - 01.05.2019

Projektleitung

Prof. Dr. Marc Pouly

Dozent

+41 41 757 68 25

E-Mail anzeigen

Co-Projektleitung

Daniel Pfäffli

Hochspezialisierter Senior Wissenschaftlicher Mitarbeiter

+41 41 757 68 28

E-Mail anzeigen

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