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  3. Machine learning based fraud detection and credit risk assessment for SME credits Machine learning based fraud detection and credit risk assessment for SME credits

Machine learning based fraud detection and credit risk assessment for SME credits

Development of novel fraud detection and credit risk assessment methods for SME credits. The goal is to develop machine learning based algorithms and models that combine various types of data in order to obtain improved predictive accuracy.

Kurzinformation

Departement:

Wirtschaft

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.01.2017 - 01.03.2019

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Institut für Finanzdienstleistungen Zug IFZ
  • CC Financial Services
  • CC Corporate Finance
Finanzierung
  • KTI-HSLU als Hauptgesuchsteller/in
  • Private / Stiftungen
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Fabio Sigrist
Projektmitarbeiter/in
  • Thomas Kurt Birrer
  • Christoph Lengwiler

Kurzinformation

Departement:

Wirtschaft

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.01.2017 - 01.03.2019

Projektleitung

Prof. Dr. Fabio Sigrist

Dozent

+41 41 757 67 61

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