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  1. Forschung Forschung
  2. Objektive Messung der Handhygiene mit Machine Learning Objektive Messung der Handhygiene mit Machine Learning

Objektive Messung der Handhygiene mit Machine Learning

Objektive Messung der Handhygiene durch automatisierte Detektion von Kontrastmittel auf Schwarzlichtbilder

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.10.2016 - 31.12.2017

In der Übersicht

Keime verbreiten sich in Spitälern, Altersheimen und Lebensmittel produzierenden Betrieben unter anderem durch mangelnde Handhygiene. Wird dem Desinfektionsmittel (oder der Seife auf der Toilette) Kontrastmittel beigemischt, kann die Bedeckung mit letzterem unter Schwarzlicht sichtbar gemacht werden. Für den menschlichen Experten ist dann sofort ersichtlich, ob die Hände hinreichend gut gereinigt oder desinfiziert wurden. Zusammen mit der Abteilung für Spitalhygiene des Universitätsspitals Zürich entwickelt das Forschungsteam "Algorithmic Business" einen Maschine Learning Algorithmus, der Kontrastmittel auf Schwarzlicht-Aufnahmen quantifiziert und automatisch die Qualität der Handhygiene abschätzt.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Algorithmic Business F&E
Finanzierung
  • Private / Stiftungen
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Marc Pouly
Projektmitarbeiter/in
  • Roland Christen
  • Thomas Koller
  • Tim vor der Brück

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.10.2016 - 31.12.2017

Projektleitung

Prof. Dr. Marc Pouly

Dozent

+41 41 757 68 25

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