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Preference-based E-Commerce and Enhanced User Profile Generator

Präferenz-gesteuerte Produktsuche und Kundenprofilierung für E-Commerce Anwendungen

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.10.2014 - 31.12.2017

In der Übersicht

Recommender Systeme berechnen Produktvorschläge auf E-Commerce Plattformen basierend auf impliziten Kundenpräferenzen. Im schnelllebigen Umfeld von Live-Shopping und Social Commerce sind kommerziell verfügbare Systeme aber wenig geeignet, weil die Lebensdauer von Artikeln nicht ausreicht, vom System erfasst zu werden und um genügend Präferenzinformationen zu sammeln. PrefCom zielt auf diesen stark wachsenden Markt durch Fokussierung auf explizite Präferenzen zur Präferenzen-basierter Suche und Verbesserung der Benutzerprofilierung.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Algorithmic Business F&E
Finanzierung
  • KTI-HSLU als Hauptgesuchsteller/in
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Links

  • E-Commerce Demo Plattform

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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Marc Pouly
Co-Projektleitung
  • Roland Christen
Projektmitarbeiter/in
  • Ruedi Arnold
  • Patrick Buchter
  • Roland Christen
  • Isabelle Hauser
  • Sita Mazumder
  • René Meier
  • Daniel Pfäffli

Publikationen

  • Artikel, Rezension; peer reviewed (1)

    • Galli, Michael; Schnürle, Stefan; Arnold, Ruedi & Pouly, Marc (2016). Skyline Computation on Commercial Data. Proceedings of the 8th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2016, 465-471. doi: 10.5220/0005766604650471

  • Artikel, Rezension; not peer reviewed (1)

    • Heintges, Valeria; Christen, Roland & Cortese, Davide (10.10.2016). E-Commerce: Der Computer, der die Kunden versteht. Das Magazin: Die Hochschule Luzern im Fokus, 1.

  • Bericht/Working Paper (1)

    • Schnürle, Stefan (2015). Skyline Sampling: Choosing Representative Objects from Skylines by Combining Low-Dimensional Subset Skylines (Bericht).

  • Hochschulschrift (Bachelor/Master/Dissertation/Habilitation) (1)

    • Galli, Michael (2015). prefSQL - Preference-driven querying of relational databases (nicht veröffentlichte Master-/Lizentiats-/Diplomarbeit). Lucerne University of Applied Sciences and Arts, Switzerland.

  • Präsentation (Tagungsbeitrag/Referat/Vortrag) (3)

    • Christen, Roland (03.10.2017). Ein realistisches Einkaufserlebnis im Web dank AI. Artificial Intelligence Summit, Holiday Inn Zürich.

    • Mazumder, Sita & Christen, Roland (05.04.2017). DasEinhornder Informationsgesellschaft:Findenanstatt suchen. IT Expo, Messe Zürich.

    • Pouly, Marc; Galli, Michael; Christen, Roland & Schnürle, Stefan (12.11.2015). Skyline Computation on Commercial Data. SGAICO 2015: Hot Topics in Cognitive Science & Artificial Intelligence, Geneva, Switzerland.

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.10.2014 - 31.12.2017

Projektleitung

Prof. Dr. Marc Pouly

Dozent

+41 41 757 68 25

E-Mail anzeigen

Co-Projektleitung

Roland Christen

Senior Wissenschaftlicher Mitarbeiter

+41 41 757 68 26

E-Mail anzeigen

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