Preference-based E-Commerce and Enhanced User Profile Generator

Präferenz-gesteuerte Produktsuche und Kundenprofilierung für E-Commerce Anwendungen

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.10.2014 - 31.12.2017

In der Übersicht

Recommender Systeme berechnen Produktvorschläge auf E-Commerce Plattformen basierend auf impliziten Kundenpräferenzen. Im schnelllebigen Umfeld von Live-Shopping und Social Commerce sind kommerziell verfügbare Systeme aber wenig geeignet, weil die Lebensdauer von Artikeln nicht ausreicht, vom System erfasst zu werden und um genügend Präferenzinformationen zu sammeln. PrefCom zielt auf diesen stark wachsenden Markt durch Fokussierung auf explizite Präferenzen zur Präferenzen-basierter Suche und Verbesserung der Benutzerprofilierung.

Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Algorithmic Business F&E
Finanzierung
  • KTI-HSLU als Hauptgesuchsteller/in

Links

Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
Co-Projektleitung
Projektmitarbeiter/in

Publikationen