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  1. Forschung Forschung
  2. Skin-App: Medical Severity Grading of Hand Eczema by Automated Image Analysis Skin-App: Medical Severity Grading of Hand Eczema by Automated Image Analysis

Skin-App: Medical Severity Grading of Hand Eczema by Automated Image Analysis

Automatische Handekzem-Erkennung mithilfe von Computer Vision und maschinellem Lernen

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

11.04.2016 - 31.01.2019

In der Übersicht

Handekzeme sind eine der häufigsten Hautkrankheiten und betreffen ca. 9% der berufstätigen Personen. Sie können hohe medizinische Behandlungskosten verursachen und zu Arbeitsausfällen führen. Das Produkt, das wir zur Marktreife entwickeln wollen, soll automatisch Ekzem-Regionen auf der Haut detektieren und analysieren. Die zu realisierenden Funktionen beinhalten die Bereitstellung von Selbstanalysemöglichkeiten für betroffene Patienten, Monitoring von Arbeitsabläufen in der Industrie, bei denen handwerkliche Arbeit benötigt wird, sowie die automatische Beurteilung von Ekzemen bezüglich ihres Schweregrades zur Unterstützung von  Kliniken und Arztpraxen.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Algorithmic Business F&E
Finanzierung
  • KTI-HSLU als Hauptgesuchsteller/in
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Links

  • ABIZ Med-Tech Demo Platform

  • Wirtschaftspartner: swiss4ward

  • Forschungspartner: Universitätsspital ZH

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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Sita Mazumder
Co-Projektleitung
  • Thomas Koller
  • Marc Pouly
Projektmitarbeiter/in
  • Ruedi Arnold
  • Marc Bravin
  • Patrick Buchter
  • Andrin Bürli
  • Roland Christen
  • Donnacha Daly
  • Jörg Hofstetter
  • Reza Kakooee
  • Simone Lionetti
  • Tobias Mérinat
  • Manuel Mumenthaler
  • Joel Salzmann
  • Nando Schär
  • Stefan Schnürle
  • Tim vor der Brück
  • Pascal Wullschleger
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Beteiligte Personen extern

Externe Projektmitarbeiter/in
  • Jörg Hofstetter

Publikationen

  • Artikel, Rezension; peer reviewed (7)

    • Amruthalingam, Ludovic; Mang, Nora; Gottfrois, Philippe Léon-Marius; Gonzalez-Jimenez, Alvaro; Maul, Julia-Tatjana; Kunz, Michael; Pouly, Marc & Navarini, Alexander (2023). Objective Hand Eczema Severity Assessment with Automated Lesion Anatomical Stratification. Experimental Dermatology, 2023, 1. doi: 10.1111/exd.14744

    • Amruthalingam, Ludovic; Gökduman, Bulus; Gonzalez-Jimenez, Alvaro; Gottfrois, Philippe Léon-Marius; Koller, Thomas; Kunz, Michael; Navarini, Alexander & Pouly, Marc (2022). Improved Diagnosis by Automated Macro- and Micro-anatomical Region Mapping of Skin Photographs. Journal of European Academy of Dermatology Venereology, 2022, 10. doi: 10.1111/jdv.18476

    • Amruthalingam, Ludovic; Buerzle, Oliver; Gonzalez Jimenez, Alvaro; Gottfrois, Philippe Léon-Marius; Koller, Thomas; Navarini, Alexander; Pouly, Marc & Roth, Anastasia (2022). Quantification of Efflorescences in Pustular Psoriasis using Deep Learning. Healthcare Informatics Research, 2022(Volume 28(3)), 222-230. doi: 10.4258/hir.2022.28.3.222

    • Pouly, Marc; Koller, Thomas; Gottfrois, Philippe Léon-Marius & Lionetti, Simone (2020). KI in der Bildanalyse – Grundlagen und neue Entwicklungen. Springer - Der Hautarzt, 2020(9), 660-668. doi: 10.1007/s00105-020-04663-7

    • Meienberger, Nina; Anzengruber, Florian; Amruthalingam, Ludovic; Christen, Roland; Koller, Thomas; Maul, J.; Pouly, Marc; Djamei, Vahid & Navarini, Alexander (2019). Observer-Independent Assessment of Psoriasis affected Area using Machine Learning. Journal of the European Academy of Dermatology & Venerology, 2019 / 34(6), 1362-1368. doi: 10.1111/jdv.16002

    • Koller, Thomas; Navarini, Alexander; Pouly, Marc; Schnürle, Stefan & vor der Brück, Tim (2017). On using Support Vector Machines for the Detection and Quantification of Hand Eczema. Proceedings of the 9th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2017, 75-84. doi: 10.5220/0006125000750084

    • Suter, Christoph; Navarini, Alexander; Pouly, Marc; Arnold, Ruedi; Gutzwiller Florian S., Meier; Koller, Thomas & Meier, René (2014). Detection and Quantification of Hand Eczema by Visible Spectrum Skin Pattern Analysis. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, 2014(Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Volume 263: ECAI 2014), 1101-1102. doi: 10.3233/978-1-61499-419-0-1101

  • Bericht/Working Paper (1)

    • Furger, Fabian; Amruthalingam, Ludovic; Navarini, Alexander & Pouly, Marc (2020). Applications of Generative Adversarial Networks to Dermatologic Imaging (Bericht).

  • Hochschulschrift (Bachelor/Master/Dissertation/Habilitation) (1)

    • Schnürle, Stefan (2016). Improving Classification Quality of Support Vector Machines on Hand Eczema Images (nicht veröffentlichte Master-/Lizentiats-/Diplomarbeit). Hochschule Luzern - Technik & Architektur, Horw, Schweiz.

bedeutende Leistung

  • Preise und Ehrungen (1)

    • Hofstetter, Jörg; Koller, Thomas; Pouly, Marc; Schnürle, Stefan & vor der Brück, Tim (26.10.2017). aha! Award des Allergiezentrums Schweiz 2017 für SkinApp – Digitale Sicht zur Schweregrad-Messung für Ekzempatienten.

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

11.04.2016 - 31.01.2019

Projektleitung

Prof. Dr. Sita Mazumder

Co-Head Algorithmic Business Research Lab

+41 41 757 68 81

E-Mail anzeigen

Co-Projektleitung

Prof. Dr. Thomas Koller

Studiengangleiter Master of Science in Engineering

+41 41 757 68 32

E-Mail anzeigen

Co-Projektleitung

Prof. Dr. Marc Pouly

Dozent

+41 41 757 68 25

E-Mail anzeigen

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