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  1. Research Research
  2. Deep Neural Yodeling Deep Neural Yodeling

Deep Neural Yodeling

Ein Neuronales Netz lernt jodeln ...

Brief information

School:

Computer Science and Information Technology

Status:

Completed

Period:

01.06.2017 - 01.06.2019

Overview

Mit Deep Learning, der Anwendung von geschichteten neuronalen Netzen, erleben wir zurzeit bahnbrechende Fortschritte hinsichtlich der Schaffung einer echten Computerintelligenz. Noch vor wenigen Jahren als unmöglich erachtet, übertrumpfen diese Algorithmen mittlerweile die menschliche Leistung in der Bildanalyse, zwingen GO-Weltmeister zur Kapitulation und prägen massgeblich die Entwicklung von Chat-Bots, Echtzeitübersetzungsdiensten und autonomen Fahrzeugen. Als neuste Errungenschaft offenbaren generative Modelle sogar die Fähigkeit des künstlerischen Schaffens und erstaunen mit Computer- generiertem Jazz und Aquarellbildern. Die Möglichkeiten und Grenzen dieser neuartigen Form der Computerkreativität möchten die Departemente Informatik und Musik in einem gemeinsamen Projekt am Beispiel der Alphorn- und Jodelmusik untersuchen. Wir stellen uns die Frage, ob ein neuronales Netz die Fähigkeit zur Komposition von Alphorn bzw. Jodelmusik entwickeln kann, welche musikalischen Aspekte des Jodelns ein Algorithmus identifiziert und reproduziert und welche Möglichkeiten sich durch diese Techniken für Industrieanwendungen ergeben.

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Facts

Type of project

Forschung

Internal organisations involved
  • Computer Science and Information Technology
Funding
  • Private / Stiftungen
  • IDS - Datenwelten
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Persons involved: internal

Project manager
  • Marc Pouly
Project Co-Head
  • Andrea Kammermann
Member of project team
  • Marc Bravin
  • Roland Christen
  • Thomas Koller
  • Tobias Mérinat
  • Manuel Mumenthaler
  • Daniel Pfäffli
  • Tim vor der Brück
  • Pascal Wullschleger

Publications

  • Theses (Bachelor/Master/Dissertation/Habilitation) (1)

    • Pfäffli, Daniel (2018). Deep Neural Yodelling (nicht veröffentlichte Master-/Lizentiats-/Diplomarbeit). Lucerne University of Applied Sciences and Arts, Departement Information Technology, Switzerland.

Brief information

School:

Computer Science and Information Technology

Status:

Completed

Period:

06/01/2017 - 06/01/2019

Project Head

Prof. Dr. Marc Pouly

Lecturer

+41 41 757 68 25

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Project Co-Head

Dr. Andrea Kammermann

Senior Research Associate

+41 41 249 26 57

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