Modul 1: Anwendungsfälle für KI
Teilnehmende erarbeiten ein umfassendes und vertieftes Verständnis für konkrete Anwendungsfälle von KI in Unternehmen aus der Geschäftsperspektive. Dazu untersuchen wir im ersten Modul die Merkmale tragfähiger KI-basierter Geschäftsmodelle und vertiefen das Verständnis der Kundenbedürfnisse und Datenquellen vor dem Hintergrund von KI-Innovationen. Ausserdem analysieren wir gemeinsam Geschäftsprozesse und identifizieren ihr Innovationspotential. Teilnehmende lernen das Erfolgspotential von KI-Innovation zu evaluieren, basierend auf den Zieldimensionen eines erfolgreichen KI-Projektes: Machbarkeit, Wirtschaftlichkeit und Erwünschtheit.
Modul 2: KI-Technologien verstehen und beurteilen
Die Implementation von KI in Unternehmen ist komplex und verändert ihre Unternehmensprozesse, die Kultur und Denkweisen. In diesem Modul behandeln wir die Grundlagen wichtiger KI-Technologien für das maschinelle Lernen auf strukturieren und unstrukturierten Daten. Ausserdem beschäftigen wir uns mit dem Einsatz von KI-Algorithmen für Optimierungsprobleme und thematisieren,wie KI mit unsicherer Information umgeht. Dazu ziehen wir Anwendungsfälle aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen heran. Teilnehmende lernen so, KI-Technologien zu verstehen, nutzbringend einzusetzen und risikobasiert zu managen. In Hands-on-Workshops üben sie, wie Minimal Viable Prototypes mit low code/no code Tools erstellt werden können.
Modul 3: KI und Marketing Automation
Personalisierungsmöglichkeiten von Angeboten, Leistungen und Empfehlungen eröffnen neue Möglichkeiten in der Kundenansprache. Das Modul zeigt auf, wie KI Marketingprozesse unterstützt und verändert und welche Rolle Agents und Analytics im Direktmarketing und bei der Produktentwicklung spielen.
Modul 4: KI-Projektmanagement in der Praxis
Die erfolgreiche Umsetzung von KI-Projekten stellt Unternehmen und ihre Mitarbeitenden vor zahlreiche Herausforderungen. Es ist wichtig, AI und Data Readiness zu verstehen und zu beurteilen als auch eine eigene Datenstrategie zu entwickeln und umzusetzen. Ebenso gilt es die Veränderungen organisatorischer Strukturen und der Unternehmenskultur durch zielgerichtetes Change Management an die Hand zu nehmen. Dabei müssen rechtliche Aspekte wie Datenschutz und EU AI Act berücksichtigt werden, Compliance Fragen sind zu beantworten und ein systematisches Risiko Management muss aufgegleist werden. Wie dies gelingt, beantworten wir in diesem Modul.
Modul 5: KI-Trends
Die über 70-jährige Geschichte der KI hat viele Hypes und Enttäuschungen gesehen, aber auch zu nachhaltigen Veränderungen in Wirtschaft und Gesellschaft geführt. Wie wird sich diese Entwicklung fortsetzen? Was bedeutet der aktuelle Hype um Agents für Unternehmen und wie wird die nächste Generation an KI-Systemen funktionieren? Welchen Einfluss werden KI-Agenten auf die Gestaltung und Organisation von Unternehmen und auf die menschliche Gesellschaft als Ganzes haben? Wir gehen diesen Fragen nach und werfen einen Blick auf die intelligenten autonomen Systeme der Zukunft.
Modul 6: AI Action Plan
Teilnehmende wenden ihr neu erworbenes Wissen in einer Praxisarbeit aus ihrem beruflichen Umfeld an. Sie erstellen einen «AI Action Plan» für eine konkrete KI-Lösungsidee, die sie auf Machbarkeit, Wirtschaftlichkeit und Erwünschtheit prüfen und für die sie erste Umsetzungsschritte unternehmen.
