Die Weiterbildung in der Übersicht
Das Thema rund um Applied Robotics wird durch viele Begrifflichkeiten geprägt: Smart Factory, Industrie 4.0, Smart Automation, Digital Twin. Dabei wird der Bereich der Robotik immer anspruchsvoller und vielschichtiger: Engineering, Hardware, Sensorik, Software, Algorithmen, Vernetzung.
Im Vordergrund der Weiterbildung stehen die konzeptionellen Disziplinen mit Manipulatoren & Effektoren, Programmierung, Mobile Roboter, Sensorik & Wahrnehmung, Bedienerschnittstelle und das Management der Projekte. Wie tief die Teilnehmenden in die Umsetzung absteigen möchte, wird zudem über die Hands-On Labs und Use Cases gesteuert.
Die Weiterbildung CAS Applied Robotics findet in enger Zusammenarbeit der beiden Departemente Informatik und Technik und Architektur der Hochschule Luzern statt.
Nutzen für Teilnehmende
Die Teilnehmenden…
- erlernen den Status Quo und die Vielfältigkeit der Grundlagen,
- lernen anhand von Case Studies den Umgang mit Automation und Robotik Projekten,
- erweitern ihr Wissen hinsichtlich Automatisierungs-Know-How für KMU, unter anderem Smart Factory,
- lernen Anwendungsbereiche und Einsatzmöglichkeiten anhand von praktischen Übungen kennen,
- Kosten-Nutzen-Abwägungen und projektorientierte konzeptionelle Expertise
- verstehen wie Robotik in bestehende Produkt- und Systemlandschaften integriert werden kann,
- lernen wie Automatisierung und Robotik ihre Projekte bereichern kann.
Module und Inhalte
Modul 1: Grundlagen
Das erste Modul führt die Teilnehmenden in die Welt von Robotern ein und dient als Grundlage für die weiteren Module:
- Grundlagen Automatisierung & Roboter
- Anwendungsbereiche und Branchen
- Marktübersicht und Lösungen
- Trends und Use Cases
Modul 2: Robotic systems
Im Modul 2 erhalten die Teilnehmer einen Überblick über die verschiedenen in der Industrie eingesetzten Robotertypen sowie deren Einsatzgebiete.
- Vertiefung Industrieroboter
- Vertiefung Mobile Roboter
- Vertiefung kollaborative Robotik
- Anwendungsbereiche und Lösungen
- Hands-On Lab (z.B. Pick-and-Place)
Modul 3: Frameworks & Szenarien
Im dritten Modul erweitern die Teilnehmenden ihr Wissen rund um Frameworks und Szenarien:
- Digital Twin (RoboDK + Robotmaster)
- Computer Vision, Programmierung / ML
- Automatisierung, Sensorik
- Grundlagen zur Sicherheit
- Fehlerbehandlung, Fehlerminimierung
- Hands-On Lab
Modul 4: Management von Robotikprojekten
Im Modul 4 wird der Fokus auf das Management von Robotikprojekten gelegt, von der Konzeption bis zur Kosten-Nutzen-Analyse inkl. Use Cases und Unternehmensbesuche:
- Konzeption und Projektierung
- Prozessplanung, -überwachung, -integration
- Wirtschaftlichkeitsbetrachtung & Kosten-/Nutzen-Analyse
- Rechtliche Aspekte & Beschaffung
- Use Cases & Unternehmensbesuche
