Overview
Das Thema rund um Applied Robotics wird durch viele Begrifflichkeiten geprägt: Smart Factory, Industrie 4.0, Smart Automation, Digital Twin. Dabei wird der Bereich der Robotik immer anspruchsvoller und vielschichtiger: Engineering, Hardware, Sensorik, Software, Algorithmen, Vernetzung. Das neue Weiterbildungsangebot CAS Applied Robotics findet in enger Zusammenarbeit den Departementen Informatik und Technik und Architektur der Hochschule Luzern statt. Im Vordergrund stehen die konzeptionellen Disziplinen mit Manipulatoren & Effektoren, Programmierung, Mobile Roboter, Sensorik & Wahrnehmung, Bedienerschnittstelle und das Management der Projekte. Wie tief die Teilnehmenden in die Umsetzung absteigen möchte, wird zudem über die Hands-On Labs und Use Cases gesteuert.
Die Teilnehmenden…
- bekommen den Status Quo und die Vielfältigkeit der Grundlagen vermittelt,
- lernen anhand von Case Studies den Umgang mit Automation und Robotik Projekten,
- erweitern ihr Wissen hinsichtlich Automatisierungs-Know-How für KMU, unter anderem Smart Factory,
- lernen Anwendungsbereiche und Einsatzmöglichkeiten anhand von praktischen Übungen kennen,
- Kosten-Nutzen-Abwägungen und projektorientierte konzeptionelle Expertise
- verstehen wie Robotik in bestehende Produkt- und Systemlandschaften integriert werden kann,
- lernen wie Automatisierung und Robotik ihre Projekte bereichern kann.
Modul 1: Grundlagen
Modul 1 führt die Teilnehmenden in die Welt von Robotern ein und dient als Grundlage für die weiteren Module:
- Grundlagen Automatisierung & Roboter
- Anwendungsbereiche und Branchen
- Marktübersicht und Lösungen
- Trends und Use Cases
Modul 2: Robotic systems
Im Modul 2 erhalten die Teilnehmer einen Überblick über die verschiedenen in der Industrie eingesetzten Robotertypen sowie deren Einsatzgebiete.
- Vertiefung Industrieroboter
- Vertiefung Mobile Roboter
- Vertiefung kollaborative Robotik
- Anwendungsbereiche und Lösungen
- Hands-On Lab (z.B. Pick-and-Place)
Modul 3: Frameworks & Szenarien
Im Modul 3 erweitern die Teilnehmenden ihr Wissen rund um Frameworks und Szenarien:
- Digital Twin (RoboDK + Robotmaster)
- Computer Vision, Programmierung / ML
- Automatisierung, Sensorik
- Grundlagen zur Sicherheit
- Fehlerbehandlung, Fehlerminimierung
- Hands-On Lab
Modul 4: Management von Robotikprojekten
Im Modul 4 wird der Fokus auf das Management von Robotikprojekten gelegt, von der Konzeption bis zur Kosten-Nutzen-Analyse inkl. Use Cases und Unternehmensbesuche:
- Konzeption und Projektierung
- Prozessplanung, -überwachung, -integration
- Wirtschaftlichkeitsbetrachtung & Kosten-/Nutzen-Analyse
- Rechtliche Aspekte & Beschaffung
- Use Cases & Unternehmensbesuche
