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Breadcrumbs

  1. Research Research
  2. Textbasierte Recommender Systeme Textbasierte Recommender Systeme

Textbasierte Recommender Systeme

Aus unstrukturierten Texten von Kunden sollen Produktempfehlungen berechnet werden können.

Brief information

School:

Computer Science and Information Technology

Status:

Completed

Period:

07.10.2019 - 01.06.2020

Overview

Jaywalker Digital AG ist spezialisiert auf die Entwicklung von domänenspezifischen Recommender Technologien für online und offline Anwendungen in Retail und Marketing. Als Weiterentwicklung der aktuellen Recommender Algorithmik sollen Produktempfehlungen direkt aus unstrukturiertem Text generieren können, zum Beispiel aus einer Wettbewerbsteilnahme eines Reiseunternehmen, in der die Teilnehmerin einen möglichst kreativen Text über ihren Traumurlaubstag verfassen muss. In Abhängigkeit des geschriebenen Textes soll die Produktplatzierung in der Gewinnbenachrichtigung individualisiert werden können.

hidden

Facts

Type of project

Forschung

Internal organisations involved
  • Computer Science and Information Technology
External project funder
  • Jaywalker Digital AG
Funding
  • Private / Stiftungen
  • Innosuisse - HSLU als Hauptforschungspartnerin (Main Research Partner)
hidden

Persons involved: internal

Project manager
  • Marc Pouly
Project Co-Head
  • Marc Bravin
Member of project team
  • Andrin Bürli
  • Roland Christen
  • Donnacha Daly
  • Tobias Mérinat
  • Pascal Wullschleger
hidden

Persons involved: external

External project manager
  • Kevin Kuhn

Brief information

School:

Computer Science and Information Technology

Status:

Completed

Period:

10/07/2019 - 06/01/2020

Project Head

Prof. Dr. Marc Pouly

Lecturer

+41 41 757 68 25

Show email

Project Co-Head

Marc Bravin

Senior Research Associate, Doctoral Student

+41 41 228 24 58

Show email

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