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  1. Research Research
  2. Datenauswertung bei der EnAW Datenauswertung bei der EnAW

Datenauswertung bei der EnAW

Datenauswertung bei der EnAW mittels Unsupervised Learning und Natural Language Processing.

Brief information

School:

Computer Science and Information Technology

Status:

Completed

Period:

25.03.2019 - 31.07.2019

Overview

Die EnAW sitzt auf einem Datenschatz
• < 3'800 Kunden
• 3680 Erfassungseinheiten
• 23'000 umgesetzte Massnahmen

Ist es möglich mit diesen Datenschatz einen Mehrwert zu schaffen?
Dieser Datenschatz ist im Moment noch einzigartig. Es gilt, von diesem Marktvorteil zu profitieren und die Kunden besser zu bedienen als dies die Mitbewerber tun.

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Facts

Type of project

Forschung

Internal organisations involved
  • Algorithmic Business F&E
Funding
  • Private / Stiftungen
hidden

Persons involved: internal

Project manager
  • Tobias Mérinat
Member of project team
  • Andrin Bürli
  • Donnacha Daly
  • Reza Kakooee
  • Simone Lionetti
  • Sita Mazumder
  • Marc Pouly
  • Pascal Wullschleger

Brief information

School:

Computer Science and Information Technology

Status:

Completed

Period:

03/25/2019 - 07/31/2019

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